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均匀圆阵 的查询结果
人工智能/神经网络 这是一个非常简单的遗传算法源代码
这是一个非常简单的遗传算法源代码，对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。 ...
中间件编程 利用函数MadHG生成规则LDPC码的校验矩阵H
利用函数MadHG生成规则LDPC码的校验矩阵H，其行重为6,列重为3,行数为列数一半(行数越大越好)，H中任意两列没有围长为4的圈，并得到H对应的生成矩阵G，可以保证mod(G*H ,2)=0。使用方法为:[H,G] = MadHG(m,n,x),x= 1(得到的G左半部分为单位阵) or 2(G右半部分为单位阵), ...
中间件编程 利用函数MadHG生成规则LDPC码的校验矩阵H
利用函数MadHG生成规则LDPC码的校验矩阵H，其行重为6,列重为3,行数为列数一半(行数越大越好)，H中任意两列没有围长为4的圈，并得到H对应的生成矩阵G，可以保证mod(G*H ,2)=0。使用方法为:[H,G] = MadHG(m,n,x),x= 1(得到的G左半部分为单位阵) or 2(G右半部分为单位阵), ...
中间件编程 利用二元域的高斯消元法得到输入矩阵H对应的生成矩阵G
利用二元域的高斯消元法得到输入矩阵H对应的生成矩阵G，同时返回与G满足mod(G*P ,2)=0的矩阵P，其中P 表示P的转置
使用方法：[P，G]=Gaussian(H,x)，x=1 or 2,1表示G的左边为单位阵
人工智能/神经网络 遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 in
遗传算法程序
主要程序
ga.m 遗传算法核心程序
BinaryExample.m 二进制编码应用程序
FloatExample.m 浮点编码的应用程序
相关算子及函数
initializega.m 种群初始化函数
simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子
arithXover.m 用于浮点编码的算术交叉算子
binaryMutation 用于二进制编码的变异算子
nonMutation.m ...
matlab例程 自己写的用Matlab模拟一个缓冲区大小（包括正在服务的那个）为10的随机排队系统。 （1）到达过程是的泊松过程（到达速率为Mu）
自己写的用Matlab模拟一个缓冲区大小（包括正在服务的那个）为10的随机排队系统。
（1）到达过程是的泊松过程（到达速率为Mu），服务时间服从独立指数分布（均值为1/Lamda）。
对Mu//Lamda=0.2，Mu//Lamda=0.8和Mu//Lamda=1.1三种情况进行仿真，求出队列中接受服务用户为n的概率P(n), n=0,...,10。并与理论结果进行比较。
...
uCOS 使用嵌入式系统的绘图 API 函数。首先
使用嵌入式系统的绘图 API 函数。首先，在屏幕上绘制一个圆角矩形和一个整圆。然后，再在屏幕上无闪烁的绘制一个移动的正弦波。
uCOS 在触摸屏上设置三个按钮
在触摸屏上设置三个按钮，表示三种画板功能：直线、圆和任意手绘线，选择一种功能
后，即可以以这种功能开始用手指在触摸屏上画图。
matlab例程 这是一个非常简单的遗传算法源代码
这是一个非常简单的遗传算法源代码，代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。如果用 Gaussian变 ...
数学计算 精细积分Fortran90程序
精细积分Fortran90程序，用于非可逆H阵计算，求解一阶常微分方程组。