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均值聚类 的查询结果
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人工智能/神经网络 不同于k均值聚类的k中心聚类
不同于k均值聚类的k中心聚类，2007年SCIENCE文章Clustering by Passing Messages Between Data Points 中的方法
Delphi控件源码 基于均值聚类的车牌定位与识别系统,用Delphi写得
基于均值聚类的车牌定位与识别系统,用Delphi写得，非常有用哦~~~~~~
技术资料 用k-均值聚类确定促销方法和目标的决策支持系统
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学术论文 基于小波分解和模糊聚类的MRI图像去噪以及分割算法研究
磁共振成像（MRI）由于自身独特的成像特点，使得其处理方法不同于一般图像.根据不同的应用目的，该文分别提出了MRI图像去噪和分割两个算法.首先，该文针对MRI重建后图像噪声分布的实际特点，提出了基于小波变换的MRI图像去噪算法.该算法详细阐明了MRI图像Rician噪声的特点，首先对与噪声和边缘相关的小波系数进行建模，然后 ...
数值算法/人工智能 k均值算法实现聚类 c语言编写
k均值算法实现聚类 c语言编写
人工智能/神经网络 模式识别中关于C均值的聚类算法的程序,输入点进行聚类.
模式识别中关于C均值的聚类算法的程序,输入点进行聚类.
matlab例程 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K
实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意 ...
数学计算 该软件是基于C均值算法的聚类软件
该软件是基于C均值算法的聚类软件，能对数值型数据集进行合理的聚类。
matlab例程 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K
实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。
生物技术 模式识别中的K均值的动态聚类算法
模式识别中的K均值的动态聚类算法，C语言编写