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电子书籍  数据挖掘讲义第六章聚类分析

数据挖掘讲义第六章聚类分析，PDF文件大小约520K

https://www.eeworm.com/dl/cadence/ebook/265820.html

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电子书籍  包含最大频繁序列的挖掘；包含层次聚类算法

包含最大频繁序列的挖掘；包含层次聚类算法

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其他  k聚类免疫算法的matlab仿真程序源码

k聚类免疫算法的matlab仿真程序源码

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人工智能/神经网络  这是聚类算法中典型的一个.可在此基础上进行扩展

这是聚类算法中典型的一个.可在此基础上进行扩展

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matlab例程  数据挖掘,聚类分析,DBSCAN C++的实现,

数据挖掘,聚类分析,DBSCAN C++的实现,

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人工智能/神经网络  knn算法是数据挖掘中的一个常用算法。改算法能够实现分类和聚类。这个程序是KNN算法的一个演示程序

knn算法是数据挖掘中的一个常用算法。改算法能够实现分类和聚类。这个程序是KNN算法的一个演示程序，希望对数据挖掘的学习有所帮助。

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人工智能/神经网络  基于聚类的RBF 网设计算法

基于聚类的RBF 网设计算法，适用于大专本科毕业设计，以及专业技术人员参考

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数据结构  中心对称的聚类算法

中心对称的聚类算法，paper。一种基于中心对称的聚类算法

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数值算法/人工智能  K——聚类算法的C++源码

K——聚类算法的C++源码，摘抄的部分，供大家参考

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并行计算  DBSCAN是一个基于密度的聚类算法。改算法将具有足够高度的区域划分为簇

DBSCAN是一个基于密度的聚类算法。改算法将具有足够高度的区域划分为簇，并可以在带有“噪声”的空间数据库中发现任意形状的聚类。-DBSCAN is a density-based clustering algorithm. Algorithm change will have enough height to the regional cluster. and to be with the "noise" of the spatial database found cluste ...

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