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均值聚类 的查询结果
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matlab例程 动态聚类的k均值算法－－用k均值算法解决动态聚类问题
动态聚类的k均值算法－－用k均值算法解决动态聚类问题
数值算法/人工智能 k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。 ...
人工智能/神经网络 K均值KMean聚类算法
K均值KMean聚类算法，详细使用方法见cpp文件注释，输入数据格式：点，如 1 空格 1 回车 2 空格 2 。。。
人工智能/神经网络 基于四个特征值的聚类方法 K-均值算法
基于四个特征值的聚类方法
K-均值算法，对于多组数据分成特征相近的两类
数值算法/人工智能 模糊C均值初始聚类中心的选择
模糊C均值初始聚类中心的选择，供初学者参考
matlab例程 一种基于软划分方法的聚类方法——模糊k均值法聚类分析。
一种基于软划分方法的聚类方法——模糊k均值法聚类分析。
数值算法/人工智能 用K均值算法实现聚类分析的Vc源码
用K均值算法实现聚类分析的Vc源码，界面和算法都有
matlab例程 通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。
通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。
matlab例程 通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。
通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。