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圆弧拟合 的查询结果
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matlab例程 一个相当好的拟合预测的MATLAB源程序
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数值算法/人工智能 最小二乘曲线拟合算法(用最小二乘法求给定数据点的拟合多项式)
最小二乘曲线拟合算法(用最小二乘法求给定数据点的拟合多项式)
数值算法/人工智能 提供了几种数据拟合的c++代码:1 直线拟合(FIT);2 线性最小二乘法((LFIT, COVSRT), (SVDFIT, SVDVAR)(oddity), (FPOLY, FLEG)(exampl
提供了几种数据拟合的c++代码:1 直线拟合(FIT);2 线性最小二乘法((LFIT, COVSRT), (SVDFIT, SVDVAR)(oddity), (FPOLY, FLEG)(example));3 非线性最小二乘法((MRQMIN(Levenberg-Marguardt), MRQCOF(evaluation)), FGAUSS(example));4 绝对值偏差最小的直线拟合(MEDFIT(cal para), ROFUNC(example))。 ...
人工智能/神经网络 单输出神经网络拟合如下函数:y=sinx1+xinx2+sinx3+sinx4
单输出神经网络拟合如下函数:y=sinx1+xinx2+sinx3+sinx4,变量取值范围=[2,2PI]
人工智能/神经网络 三个输出的神经元网络拟合如下函数(前面上传的文件搞错了)。 y1=x1ln(x2) + x2ln(x3);y2=x3ln(x4) + x4ln(x5);y3=x5ln(x6) + x6ln(x1)
三个输出的神经元网络拟合如下函数(前面上传的文件搞错了)。 y1=x1ln(x2) + x2ln(x3);y2=x3ln(x4) + x4ln(x5);y3=x5ln(x6) + x6ln(x1)
人工智能/神经网络 单输出的神经元网络拟合有噪声干扰的函数:y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)
单输出的神经元网络拟合有噪声干扰的函数:y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)