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matlab例程 针对嵌入水印后的二值图像
针对嵌入水印后的二值图像,利用其频域特性检测隐藏信息。
交通/航空行业 车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的
车牌定位---VC++源代码程序
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
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其他书籍 是一本高级图像处理技术的电子书
是一本高级图像处理技术的电子书,对图像处理的检测,分割等都有详尽的描述。
其他 从老外文章里看到一种基于分类器的人脸检测方法
从老外文章里看到一种基于分类器的人脸检测方法,好不容易搞到这个人脸图像训练集和测试集,现在贡献出来,希望对做人脸检测的朋友有帮助(图像比较全,有彩色人脸图像)
软件设计/软件工程 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻 ...
电子书籍 图像分割方面的专题文献
图像分割方面的专题文献,相当不错,已经检测
系统设计方案 1.细胞边缘检测 (1) 原理: Soble算子边缘检测---Soble微分算子是一种奇数大小(3×3)的模板下的全方向微分算子。Soble滤波器进行处理的结果
1.细胞边缘检测
(1) 原理:
Soble算子边缘检测---Soble微分算子是一种奇数大小(3×3)的模板下的全方向微分算子。Soble滤波器进行处理的结果,在视觉上只能感觉到该微分算子所提取
出的细节轮廓相对明显一些。
Laplacian算子边缘检测---用Laplacian二阶微分算子所提取出的细节多,说明二阶算子早对图像细节有很强的敏感 ...
其他 基于B样条小波边缘检测算子的应用研究
基于B样条小波边缘检测算子的应用研究,摘自图形图像学报
软件设计/软件工程 小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小
小波工具箱的应用基础 395
16.1 一维小波分析的应用 395
16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395
16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411
16.2 二维小波分析的应用 417
16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417
16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418
16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420
16.3 小波包分析的应用 ...
其他书籍 利用OPENCV图像处理软件
利用OPENCV图像处理软件,选取扩展的Haar-like特征,实现基于Adaboost的人脸检测技术,