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噪声整形 的查询结果
人工智能/神经网络 X(t)=Asin(2*pi *f *t+ q)+n(t) 估计其中的参数为A
X(t)=Asin(2*pi *f *t+ q)+n(t)
估计其中的参数为A,f, q。n(t)为随机噪声,服从正态分布。
其他的具体见附件中的程序
人工智能/神经网络 用遗传算法解决通信中的TDOA问题 文件名 program 完成功能 求出在进行account_test次的试验中每一次的最优染色体
用遗传算法解决通信中的TDOA问题
文件名 program
完成功能 求出在进行account_test次的试验中每一次的最优染色体,并且求出均值MV,和均方误差MSE
文件名 definition_constant( )
完成功能 对各个常量试验参数进行设定
文件名 main_program
完成功能 完成一次试验的计算
文件名 all_Noise
完成功能 计算TDOA值(由基站 ...
人工智能/神经网络 基于局域法多步预报模型的混沌时间序列预报模型
基于局域法多步预报模型的混沌时间序列预报模型,对多个典型混沌序列的仿真测试表明,本算法具有良好的多步预测精度和较好的抗噪声能力
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曲线数据处理之滑动平均算法,主要讲述:曲线平滑。具体内容为:无论通过什么观测途径所得到的曲线数据,总不免有噪声。为了了解事物的变化规律,可以通过平滑处理消除噪声的干扰。观测曲线既有长周期的趋势性变化,也包括短周期的局部变化,在人们注重趋势性变化时,也需要对曲线进行平滑处理。 ...
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结合回声消除和语音增强方法的double talk算法,能在噪声环境下定出语音的端点
数据结构 用VC写的一个根据输入的数学表达式字符串求出结果
用VC写的一个根据输入的数学表达式字符串求出结果,将后缀转为中缀,类似一个计算器,唯一遗憾的是只是整形之间的+—*/。
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小波在信号处理中的应用,利用小波对信号进行分解和重构,而且对信号进行噪声的阈值处理。
matlab例程 使用维纳滤波器对信号进行处理
使用维纳滤波器对信号进行处理,得到噪声状况下的信号,这个滤波器是数字信号处理中非常经典的一个。代码里还提供了维纳的AR参数估计