搜索结果
找到约 1,832 项符合
噪声抑制 的查询结果
按分类筛选
matlab例程 噪声子空间法 进行波达估计 算法较复杂 不过效果明显
噪声子空间法 进行波达估计 算法较复杂 不过效果明显
matlab例程 把I、Q 两路信号分别作FFT ,找出频域内信号的幅度,即可算得两路分量的幅度一 ％致性 把I、Q两路信号合成一个复数信号,作FFT ,对得到的频谱求镜像抑制比。
把I、Q 两路信号分别作FFT ,找出频域内信号的幅度,即可算得两路分量的幅度一
％致性 把I、Q两路信号合成一个复数信号,作FFT ,对得到的频谱求镜像抑制比。
文章/文档 ：提出针对单极化合成孔径雷达(SAR)图像相干斑滤波算法性能的分层检验模型和综合评价 方法。模型分相干斑抑制程度和目标微波后向散射系数保持程度两个层次
：提出针对单极化合成孔径雷达(SAR)图像相干斑滤波算法性能的分层检验模型和综合评价
方法。模型分相干斑抑制程度和目标微波后向散射系数保持程度两个层次，包含的指标有等效视数、信号
杂渡比、回波辐射度损失、均值偏差、空间分辨率损失和峰值旁瓣比偏差六项 ...
数学计算 1．产生白噪声程序 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声
1．产生白噪声程序
编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。
本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声，再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声。算法及程序实现叙述如下。
1) 设定x初值为11,A＝179，长度WNlength,均值Average,方差Serror为 ...
数学计算 （1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识
（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。
（2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。
...
matlab例程 按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数
按FPE定阶的
源程序：fpe.cpp
M序列：M序列.txt
白噪声：Gauss.txt
程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。
程序运行结果如下：
n: 1
判断阶次FPE的值: 0.0096406
-0.481665 1.07868
n: 2
判断阶次FPE的值: 0.00875755
-0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289
n: 3
判断阶次FPE的值: ...
人工智能/神经网络 产生应用区系统中的噪声可以改变其分布的
产生应用区系统中的噪声可以改变其分布的
文件格式 由于SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同,因此进行匹配难度很大.本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上,提出了一种图象匹配的新方法.该方法运用形态学滤波方法去除SAR图象斑点噪声,利用
由于SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同,因此进行匹配难度很大.本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上,提出了一种图象匹配的新方法.该方法运用形态学滤波方法去除SAR图象斑点噪声,利用图象的边缘特征进行匹配,并采用多分辨率分级搜索技术减少计算量,在对实验结果进行分析的基础上提出了搜索真实匹配位置 ...
matlab例程 ％极大似然方法 gcn为高斯有色噪声！！！比较不同点
％极大似然方法 gcn为高斯有色噪声！！！比较不同点
单片机开发 单片机控制步进电机驱动系统电磁干扰及抑制 基于单片机的步进电机控制系统
单片机控制步进电机驱动系统电磁干扰及抑制
基于单片机的步进电机控制系统