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噪声抑制 的查询结果
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其他 提供AR模型已产生AR过程信号。在高斯白噪声的基础上
提供AR模型已产生AR过程信号。在高斯白噪声的基础上
matlab例程 在自适应信号的理想输入为有正弦信号。噪声输入也为一正弦信号。它们相互迭加
在自适应信号的理想输入为有正弦信号。噪声输入也为一正弦信号。它们相互迭加，再经过LMS自适应算法，再比较它们的结果。
其他 极大值抑制与双阈值门限得到图像边缘： * nonmaxsuppts.m Code for performing non-maxima suppression and thresholding of
极大值抑制与双阈值门限得到图像边缘：
* nonmaxsuppts.m Code for performing non-maxima suppression and thresholding of points generated by a feature/corner detector. It optionally returns sub-pixel feature locations.
matlab例程 产生一均匀分布的白噪声信产生均匀分布的白噪信号
产生一均匀分布的白噪声信产生均匀分布的白噪信号，使均值为0，功率为p号u(n),画出其波形，并检验其分布情况，产生零均值功率0.1且服从高斯分布的白噪声，sinc信号，chirp信号，线性卷积
matlab例程 加性高斯白噪声衰减信道的QAM调制源代码
加性高斯白噪声衰减信道的QAM调制源代码，包含误码率仿真
matlab例程 1．产生[0,1]均匀分布的白噪声序列 (1) 打印出前50个数 (2) 分布检验 (3) 均值检验 (4) 方差检验 (5) 计算相关函数 Bx(i),i=0,±1,±2,…, ±10
1．产生[0,1]均匀分布的白噪声序列
(1) 打印出前50个数 (2) 分布检验
(3) 均值检验 (4) 方差检验
(5) 计算相关函数 Bx(i),i=0,±1,±2,…, ±10
matlab例程 产生 正态白噪声序列 (1) 打印出前50个数 (2) 分布检验 (3) 均值检验 (4) 方差检验 (5) 计算相关函数 Bx(i),i=0,±1,±2,…, ±10。 B(m)=1/
产生 正态白噪声序列
(1) 打印出前50个数 (2) 分布检验
(3) 均值检验 (4) 方差检验
(5) 计算相关函数 Bx(i),i=0,±1,±2,…, ±10。
B(m)=1/1000
系统设计方案 提出了一种基于CCD图像的塑料齿轮齿形缺陷检测方法。采用A102FCCD数字摄像头采集塑料齿轮的图像, 经 过IEEE1394数字接口卡传输到计算机。对含有噪声的原始数字图像实施平滑处理、图像分割、
提出了一种基于CCD图像的塑料齿轮齿形缺陷检测方法。采用A102FCCD数字摄像头采集塑料齿轮的图像, 经
过IEEE1394数字接口卡传输到计算机。对含有噪声的原始数字图像实施平滑处理、图像分割、轮廓提取及细化等处理,
使图像转变成易于检测的单像素宽边缘信息。检测了齿轮中心孔的圆心, 进而对齿轮齿形缺陷进行检测。理论分析及 ...
matlab例程 应用自适应的干扰对消法去除高斯白噪声
应用自适应的干扰对消法去除高斯白噪声，程序中给出两种相关噪声产生的方法，第一种只有一个噪声是随机产生的，第二种两个噪声都是随机产生的。程序中给出了去噪后信噪比和均方差的增益。
matlab例程 应用LMS算法去除噪声
应用LMS算法去除噪声，纯净信号为各种数字调制信号，本程序中选的是数字调幅信号8ASK，噪声是高斯白噪声，信噪比可以任意指定。