搜索结果
找到约 11,902 项符合
噪声信号 的查询结果
按分类筛选
- 全部分类
- matlab例程 (99)
- 学术论文 (83)
- 技术资料 (55)
- 其他 (36)
- 模拟电子 (33)
- PCB相关 (15)
- 单片机编程 (15)
- 可编程逻辑 (15)
- 通讯/手机编程 (14)
- 电源技术 (9)
- 书籍源码 (9)
- 无线通信 (8)
- 技术书籍 (8)
- 文章/文档 (8)
- DSP编程 (7)
- 数学计算 (7)
- 通信网络 (6)
- EDA相关 (6)
- 单片机开发 (6)
- 系统设计方案 (6)
- 通讯编程文档 (6)
- 源码 (6)
- 其他书籍 (5)
- 技术教程 (4)
- 传感与控制 (4)
- 测试测量 (4)
- GPS编程 (4)
- 嵌入式/单片机编程 (4)
- 文件格式 (4)
- VIP专区 (4)
- 实用工具 (2)
- 行业应用文档 (2)
- C/C++语言编程 (2)
- 开发工具 (2)
- 人工智能/神经网络 (2)
- 数据结构 (2)
- 并口编程 (2)
- 交通/航空行业 (2)
- 软件设计/软件工程 (2)
- 数值算法/人工智能 (2)
- 行业发展研究 (2)
- 电子书籍 (2)
- 语音压缩 (2)
- 其他文档 (2)
- 手册 (2)
- 书籍 (2)
- 经验分享 (1)
- 教程资料 (1)
- 教程资料 (1)
- ARM (1)
- 工控技术 (1)
- 传真(Fax)编程 (1)
- 软件工程 (1)
- 中间件编程 (1)
- RFID编程 (1)
- 邮电通讯系统 (1)
- Modem编程 (1)
- VC书籍 (1)
- VxWorks (1)
- VHDL/FPGA/Verilog (1)
- 微处理器开发 (1)
- 汇编语言 (1)
- MTK (1)
- 编译器/解释器 (1)
- 3G开发 (1)
- 仿真技术 (1)
- 开关电源 (1)
- Matlab (1)
- 笔记 (1)
- 精品软件 (1)
其他 RLS算法
RLS算法,编写了MATLAB程序实现自适应干扰对消。给出信号实例,用于验证所编写程序的性能。所给信号为:①噪声与语音的混合信号——signalnosie.wav;②噪声信号——noise.wav。两信号均为立体声,PCM压缩,采样速率为48000Hz,采样精度16bits。 ...
GPS编程 基于verilog语言的GPS模拟源代码
基于verilog语言的GPS模拟源代码,代码为4颗星,包含噪声信号。
汇编语言 ex6_1 ~ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ~ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ~ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ~ ex6
ex6_1 ~ ex6_3二项分布的随机数据的产生
ex6_4 ~ ex6_6通用函数计算概率密度函数值
ex6_7 ~ ex6_20常见分布的密度函数
ex6_21 ~ ex6_33随机变量的数字特征
ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱
ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱
ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱
ex6_37 ...
matlab例程 此程序为MATLAB程序
此程序为MATLAB程序,功能为基于能量检测的频谱感知技术,源程序很全面,包括加性白噪声信号
源码 产生白噪音程序
编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。
本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声,再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声。
学术论文 基于FPGA的噪声调频雷达信号处理系统的设计与实现.rar
雷达截获接收机、反辐射导弹等电子设备的使用对军用雷达的生存构成了严重威胁。因此,雷达必须避免被敌方电子设备截获和干扰。这种形式下噪声雷达应运而生,其中一种很成熟的便是噪声调频雷达。上世纪八十年代,我们课题组成功研制了噪声调频雷达原理样机。虽然该雷达具有十分优异的LPI性能,但是限于当时的电子技术水平, ...
教程资料 针对超声波应用系统易受噪声干扰以及超声波信号的空间衰减现象影响
针对超声波应用系统易受噪声干扰以及超声波信号的空间衰减现象影响, 从而要求\r\n超声波传感器工作在其最佳特性的特点, 论证了驱动脉冲信号的控制精度对传感器工作特\r\n性的影响, 给出了传感器驱动信号脉冲宽度与传感器频率之间的最佳关系式, 提出了采用复\r\n杂可编程逻辑器件(CPLD) 产生传感器驱动控制信号的方法, 将该 ...
通信网络 加速度信号随机噪声及趋势项实时消除方法研究
利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法,而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响测量精度的主要因素,本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法。学习时先获取一段时间的加速度信号,再通过时间序列分析技术得出ARIMA模型及其参数,最后基于FFT变换的Rife-Jane频率估计方法求出加速度信号的周 ...