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人工智能/神经网络  A*算法属于一种启发式搜索,它扩展结点的次序类似于广度优先搜索,但不同的是每生成一个子结点需要计算估价函数F,以估算起始结点的约束经过该结点至达目标结点的最佳路径代价每当扩展结点时,意是在所有待扩展

A*算法属于一种启发式搜索,它扩展结点的次序类似于广度优先搜索,但不同的是每生成一个子结点需要计算估价函数F,以估算起始结点的约束经过该结点至达目标结点的最佳路径代价每当扩展结点时,意是在所有待扩展结点中选择具有最小F值的结点做为扩展对象,以便使搜索尽量沿最有希望的方向进行.A*算法只要求产生问题的全部状态空 ...

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人工智能/神经网络  启发式遗传算法在电子商务下物流配送中心选址中的研究. 电子商务环境下的物流配送中心选址问题比较复杂

启发式遗传算法在电子商务下物流配送中心选址中的研究. 电子商务环境下的物流配送中心选址问题比较复杂，涉及因素较多。根据物流配送特点，对配送中心选址模型的变动费用和时间约束作修改，建立更加合理的适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型。由于选址模型属于NP难问题，故采用启发式遗传算法进行求解。 [关键 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/319752.html

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人工智能/神经网络  TSP问题是组合优化中的经典问题。其解决方法有局部优化方法和一些启发式算法,局部搜索方法充分考虑问题的邻域结构,遗传算法有很好的全局搜索能力,memetic算法把遗传算法和局部优化算法相结合,试验

TSP问题是组合优化中的经典问题。其解决方法有局部优化方法和一些启发式算法,局部搜索方法充分考虑问题的邻域结构,遗传算法有很好的全局搜索能力,memetic算法把遗传算法和局部优化算法相结合,试验结果证明,能很好地解决TSP问题。 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/348592.html

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人工智能/神经网络  八数码难题 A*算法利用堆栈实现启发式搜索

八数码难题 A*算法利用堆栈实现启发式搜索

https://www.eeworm.com/dl/650/376951.html

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其他书籍  Daniel K.Rosenkrantz. Richard E.Stearns. 关于旅行商问题的集中启发式算法的分析

Daniel K.Rosenkrantz. Richard E.Stearns. 关于旅行商问题的集中启发式算法的分析

https://www.eeworm.com/dl/542/387348.html

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人工智能/神经网络  这是一篇结合启发式搜索的聚类算法研究的文章改进了聚类算法的一些典型缺点值得参考

这是一篇结合启发式搜索的聚类算法研究的文章改进了聚类算法的一些典型缺点值得参考

https://www.eeworm.com/dl/650/388806.html

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人工智能/神经网络  八数码问题带启发式的搜索非常好的人工智能学习实例

八数码问题带启发式的搜索非常好的人工智能学习实例

https://www.eeworm.com/dl/650/401481.html

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其他  一系列好用的用户友好的启发式优化算法

一系列好用的用户友好的启发式优化算法，包括非自适应算法，基于模拟退火算法的种群算法，基本遗传算法，差分进化算法以及粒子群优化算法。此外，也包括神圣算法，它利用了所有这些优化算子，虽然有时交换种群之间的不同算法。 ...

https://www.eeworm.com/dl/534/428779.html

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人工智能/神经网络  启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估

启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估，得到最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无畏的搜索路径，提到了效率

https://www.eeworm.com/dl/650/441653.html

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其他  分别用贪心算法和启发式算法对测试用例集进行了最小化。

分别用贪心算法和启发式算法对测试用例集进行了最小化。

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