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人工智能/神经网络  我们采用最小冲突启发式修补算法来求N皇后的解

我们采用最小冲突启发式修补算法来求N皇后的解，开始时，N个皇后每行一个，位置是随机的。而后，依次考虑每一行，用进攻那个单元的皇后数（在那一行外面），标示出那一行的每个单元。将该行的皇后移到那个最小进攻皇后数的单元。据此，不断进行下一行，直到找到解为止。 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/255049.html

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人工智能/神经网络  本程序采用全局择优的启发式搜索算法来解决人工智能中的八数码难题。

本程序采用全局择优的启发式搜索算法来解决人工智能中的八数码难题。

https://www.eeworm.com/dl/650/272011.html

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数据结构  N数码问题本程序采用全局择优的启发式搜索算法来解决八数码难题

N数码问题本程序采用全局择优的启发式搜索算法来解决八数码难题

https://www.eeworm.com/dl/654/288188.html

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人工智能/神经网络  A*算法属于一种启发式搜索,它扩展结点的次序类似于广度优先搜索,但不同的是每生成一个子结点需要计算估价函数F,以估算起始结点的约束经过该结点至达目标结点的最佳路径代价每当扩展结点时,意是在所有待扩展

A*算法属于一种启发式搜索,它扩展结点的次序类似于广度优先搜索,但不同的是每生成一个子结点需要计算估价函数F,以估算起始结点的约束经过该结点至达目标结点的最佳路径代价每当扩展结点时,意是在所有待扩展结点中选择具有最小F值的结点做为扩展对象,以便使搜索尽量沿最有希望的方向进行.A*算法只要求产生问题的全部状态空 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/302790.html

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人工智能/神经网络  启发式遗传算法在电子商务下物流配送中心选址中的研究. 电子商务环境下的物流配送中心选址问题比较复杂

启发式遗传算法在电子商务下物流配送中心选址中的研究. 电子商务环境下的物流配送中心选址问题比较复杂，涉及因素较多。根据物流配送特点，对配送中心选址模型的变动费用和时间约束作修改，建立更加合理的适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型。由于选址模型属于NP难问题，故采用启发式遗传算法进行求解。 [关键 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/319752.html

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人工智能/神经网络  八数码难题 A*算法利用堆栈实现启发式搜索

八数码难题 A*算法利用堆栈实现启发式搜索

https://www.eeworm.com/dl/650/376951.html

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人工智能/神经网络  这是一篇结合启发式搜索的聚类算法研究的文章改进了聚类算法的一些典型缺点值得参考

这是一篇结合启发式搜索的聚类算法研究的文章改进了聚类算法的一些典型缺点值得参考

https://www.eeworm.com/dl/650/388806.html

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其他  一系列好用的用户友好的启发式优化算法

一系列好用的用户友好的启发式优化算法，包括非自适应算法，基于模拟退火算法的种群算法，基本遗传算法，差分进化算法以及粒子群优化算法。此外，也包括神圣算法，它利用了所有这些优化算子，虽然有时交换种群之间的不同算法。 ...

https://www.eeworm.com/dl/534/428779.html

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人工智能/神经网络  启发式A*算法解决传教士野人渡河问题！！！

启发式A*算法解决传教士野人渡河问题！！！

https://www.eeworm.com/dl/650/466127.html

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人工智能/神经网络  SFLA算法是解决组合性优化问题的算法。它是基于集合类方法的启发式研究

SFLA算法是解决组合性优化问题的算法。它是基于集合类方法的启发式研究，这种SFLA初始化于一群虚拟集合青蛙，在池塘中跳跃，搜寻最优的食物地点。青蛙们可以被看作是具有思维的的主体。一种思维可以被看作是一个思想的集合或是文化的进化。每一种思维都是由一系列策略构成。在这种策略进化期间，青蛙的思维也在发生改变，导 ...

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