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matlab例程 用MATLAB编写的svm源程序

用MATLAB编写的svm源程序,可以实现支持向量机。
https://www.eeworm.com/dl/665/378028.html
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数值算法/人工智能 自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归 % 计算程序。x是状态变量

自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归 % 计算程序。x是状态变量,一列代表一个阶段状态;M-函数 % DecisFun(k,x)由阶段k的状态变量x求出相应的允许决策变量 % M-函数ObjFun(k,x,u)是阶段指标函数,M-函数TransFun(k,x,u) % 是状态转移函数,其中x是阶段k的某状态变量,u是相应的决策变量; % 输出 ...
https://www.eeworm.com/dl/518/381366.html
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系统设计方案 为了对光线变化的图像进行顺利侵害

为了对光线变化的图像进行顺利侵害,提出了一 种利用贝叶斯学习方法来进行视频图像分割的算法,印先在每个像素点处对不断变化的背景建模,同时计算每个像素点 处的颜色直方图,再用这些直方图来表示该像素点处特征向量的概率分布,然后用贝叶斯学习方法来进行判断,以确定在光线缓慢或者突然变化的时候,每个像素点是属于前 ...
https://www.eeworm.com/dl/678/381734.html
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汇编语言 用8086

用8086,8255,8259和8254构造系统实现对指示灯控制。 8255的PA0,PA1,PA2的三位DIP开关,通过DIP开关的闭合状态决定接在 PB口上的八个指示灯之一闪烁。如PA2,PA1,PA0为000时,PB0上所接的指 示灯闪烁,其余灯熄灭。要求闪烁频率为每秒10次。设8259地址为20H和 21H,8255地址为60H~63H,8254地址为40H~43H,时钟频率为 ...
https://www.eeworm.com/dl/644/384721.html
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数学计算 关于矩阵运算的各种数值算法

关于矩阵运算的各种数值算法,包括实(复)矩阵求逆,对称正定矩阵与托伯利兹矩阵的求逆,线性方程组的常用解法,矩阵的各种分解方法,特征向量与特征值的求解等等。
https://www.eeworm.com/dl/641/387571.html
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汇编语言 经验正交函数

经验正交函数,EOF程序,主成分分析程序,适合做向量场的正交分解。
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其他书籍 两本神经网络方面的经典电子书 人工神经网络导论.pdf 人工神经网络实用教程.pdf 神经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有:神经网络的概念

两本神经网络方面的经典电子书 人工神经网络导论.pdf 人工神经网络实用教程.pdf 神经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有:神经网络的概念,神经网络的分类与学习方法,前向神经网络模型及其算法,改进的BP网络及其控制、辨识建模,基于遗传算法的神经网络,基于模糊理论的神经网络,RBF网络及其在混沌背景 ...
https://www.eeworm.com/dl/542/390801.html
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数值算法/人工智能 本书是所随带的VC++和BC++数值分析类库光盘的使用手册。此VC++和BC++数值分析类库涵盖了数值分析领域中大部分常见算法

本书是所随带的VC++和BC++数值分析类库光盘的使用手册。此VC++和BC++数值分析类库涵盖了数值分析领域中大部分常见算法,还包括线性和非线性最优化问题的多种算法以及概率统计中的一些基本算法。此类库中将矩阵和向量当成如char,int,double一样的基本变量类型,为矩阵和向量提供了几乎是随心所欲的操作函数。因此,可以在此 ...
https://www.eeworm.com/dl/518/394489.html
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人工智能/神经网络 提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向

提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/398404.html
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VC书籍 随后各章阐述最优化理论的基本论题:不等式系统与择一定理

随后各章阐述最优化理论的基本论题:不等式系统与择一定理,一阶与高阶最优性条件, 对偶理论,向量最优化等.本书一方面以紧凑的形式概括了最优化理论的标准内容
https://www.eeworm.com/dl/686/399792.html
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