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人工智能/神经网络  一个强大的统计模式识别工具箱

一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。

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技术管理  基于SVM的手写体阿拉伯数字识别

基于SVM的手写体阿拉伯数字识别，提出了支持向量机的新方法

https://www.eeworm.com/dl/642/403426.html

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人工智能/神经网络  SMO 源程序基于libsvm

SMO 源程序基于libsvm，开发的支持向量机图形界面应用程序，并提供了关于C和sigma的新的参数选择方法，使得SVM的使用更加简单直观

https://www.eeworm.com/dl/650/408555.html

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人工智能/神经网络  一个机器学习算法软件包

一个机器学习算法软件包，包括神经网络，模糊逻辑，支持向量机，采用MATLAB平台实现

https://www.eeworm.com/dl/650/412367.html

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人工智能/神经网络  该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法

该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/413021.html

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其他书籍  本文介绍了一般贝叶斯框架通过稀疏来解决回归和经典任务中利用线性模型中参数。虽然这框架完全概括说明了

本文介绍了一般贝叶斯框架通过稀疏来解决回归和经典任务中利用线性模型中参数。虽然这框架完全概括说明了，我们对一个特定专业的做法，这个特定专业就是我们指的“相关向量机（ RVM ）” 一个模型以相同的函数模型功能流行和最先进的“支持向量机”（ SVM）。我们论证了利用概率贝叶斯学习的构造，我们可以得出准确的预测 ...

https://www.eeworm.com/dl/542/417330.html

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其他书籍  本文主要讲了统计学习理论的本质

本文主要讲了统计学习理论的本质，对学习支持向量机的学习有很大帮助。

https://www.eeworm.com/dl/542/417628.html

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其他  有基于基于matlav的svm软件工具

有基于基于matlav的svm软件工具，感觉挺好用的。里面有很多实例，稍加修改就可以使用。例如三分类问题： 1、输入三类数据xapp yapp 2、选择多类分类方法（一对多或一对一或m-svm） 3、设置参数 4、调用训练函数得到向量机参数 5、输入测试数据，得到预期结果。 ...

https://www.eeworm.com/dl/534/428269.html

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人工智能/神经网络  一些辨识方法的综述文献

一些辨识方法的综述文献，包括神经网络，模糊和支持向量机，对于需要进行辨识研究的同学有帮助

https://www.eeworm.com/dl/650/428809.html

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人工智能/神经网络  从因子分析的角度出发解决基因表达谱分析问题。为解决独立成分分析方法在求解过程中的不稳定性

从因子分析的角度出发解决基因表达谱分析问题。为解决独立成分分析方法在求解过程中的不稳定性，提出一种基于选择性独立成分分析的DNA微阵列数据集成分类器。首先对基因表达水平的重构误差进行分析，选择部分重构误差较小的独立成分进行样本重构，然后基于重构后的样本同时训练多个支持向量机基分类器，最后选择部分分类正 ...

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