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变异 的查询结果
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人工智能/神经网络 利用遗传算法求解一个问题的最优解
利用遗传算法求解一个问题的最优解，包括交叉、变异等过程
人工智能/神经网络 用于matlab的遗传算法工具箱（里面含有遗传算法所有的操作
用于matlab的遗传算法工具箱（里面含有遗传算法所有的操作，如：交叉、变异等等）
人工智能/神经网络 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借
用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性
的提高。这一点体现了自然界中"物竞天择、适者生存"进化过程。1962年Holland教授首次
提出了GA算法的思想，从而吸引了大批的研究者，迅速推广到优化、搜 ...
人工智能/神经网络 围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样
围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样，每个粒子在随后的迭代中将在新的位置带着粒子在上次搜索中获得的“运动惯性”（wvi）向Pi，Pg的方向前进，从而可以在粒子群的运动过程中获得新的位置，增加求得更优解的机会.随着迭代的继续，经过变异的粒子群又将趋向于同一点，当粒子群收敛到一定程度时又进行下一次变异， ...
单片机开发 S08系列单片机AW32的Flash擦写程序
S08系列单片机AW32的Flash擦写程序，在CodeWarrior变异环境下开发，并附有一个ppt教程
VC书籍 这篇文章讲的是从VC++6.0到Visual Studio 2005所需要的一些变化
这篇文章讲的是从VC++6.0到Visual Studio 2005所需要的一些变化，包括函数名和变异选项等等，如果你刚开始接触Visual Studio 2005，这篇文章应该会有用。
matlab例程 ％ [BestPop,Trace]=fmaxga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pcross,pmutation) ％ Finds a maximum of a functio
％ [BestPop,Trace]=fmaxga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pcross,pmutation)
％ Finds a maximum of a function of several variables.
％ fmaxga solves problems of the form:
％ max F(X) subject to: LB <= X <= UB
％ BestPop--------最优的群体即为最优的染色体群
％ Trace----------最佳染色体所对应的目标函数值
％ ...
人工智能/神经网络 MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法 ％M-----------遗传算法进化代数 ％N-----------种群规模
MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法
％M-----------遗传算法进化代数
％N-----------种群规模，取偶数
％Pm----------变异概率调节参数
％K-----------同一温度下状态跳转次数
％t0----------初始温度
％alpha-------降温系数
％beta--------浓度均衡系数
％ROUTES------备选路径集
％Num---------到各节点的备选路 ...