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数学计算 方差分析（analysis of variance
方差分析（analysis of variance，或缩写ANOVA）又称变异数分析，是一种应用非常广泛的统计方法。其主要功能是检验两个或多个样本平均数的差异是否有统计学意义，用以推断它们的总体均值是否相同。
matlab例程 保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化
保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化，则对其位置、速度进行变异，而使算法不致过早收敛，只要迭代次数足够，算法保证全局收敛。
人工智能/神经网络 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 ...
人工智能/神经网络 利用遗传算法求最小值
利用遗传算法求最小值，程序中求得是表达式x1*x1+x2*x2+x3*x3再-2~2上的最小值，以及对应的x值，算法中使用二进制编码，交叉采用不同交叉和优势交叉，变异也分两种，不用变异和优势变异
人工智能/神经网络 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借
用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性
的提高。
matlab例程 遗传算法MATLB程序
遗传算法MATLB程序，里面有遗传算法的选择、交叉、变异函数，一些简单的MABTLAB遗传算法例子！
人工智能/神经网络 本程序演示的是用简单遗传算法随机一个种群
本程序演示的是用简单遗传算法随机一个种群，然后根据所给的交叉率，变异率，世代数计算最大适应度所在的代数
其他 简单遗传算法VC实现
简单遗传算法VC实现，包括选择，交叉，变异以及种群初始化
人工智能/神经网络 提供一个人工免疫算法源程序
提供一个人工免疫算法源程序，其算法过程包括：
1.设置各参数
2.随机产生初始群体——pop=initpop(popsize,chromlength)
3.故障类型编码，每一行为一种！code(1,:)，正常；code(2,:)，50％；code(3,:)，150％。实际故障测得数据编码，这里Unnoralcode,188％
4.开始迭代（M次）：
1）计算目标函数值：欧氏距离[objvalue] ...
人工智能/神经网络 用多点交叉实现遗传算法
用多点交叉实现遗传算法，能够自主选择种群大小、变异率、交叉率以及染色体编码的输出，结果输出为文本。