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人工智能/神经网络  演化算法的示例代码,包括演化算法的全部实现过程,主要操作包括选择,交叉,变异

演化算法的示例代码,包括演化算法的全部实现过程,主要操作包括选择,交叉,变异

https://www.eeworm.com/dl/650/213266.html

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其他书籍  新的变异算子及其最优变异率_中国控制与决策论文集.pdf

新的变异算子及其最优变异率_中国控制与决策论文集.pdf

https://www.eeworm.com/dl/542/214162.html

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人工智能/神经网络  该程序为使用了轮盘赌选择方式、单点交叉和基本位变异算子

该程序为使用了轮盘赌选择方式、单点交叉和基本位变异算子，内嵌精英保留策略的基本遗传算法。其实现使用了固定数组，使用一个常用的测试函数。

https://www.eeworm.com/dl/650/255647.html

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人工智能/神经网络  本文介绍了遗传算法的流程及几个算子, 给出了在matlab 语言环境下实现编码、译码、选择、重组和变异各算子的编程方法, 最后用一个实例来说明遗传算法在寻找全局最优解中的应用。

本文介绍了遗传算法的流程及几个算子, 给出了在matlab 语言环境下实现编码、译码、选择、重组和变异各算子的编程方法, 最后用一个实例来说明遗传算法在寻找全局最优解中的应用。

https://www.eeworm.com/dl/650/259349.html

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matlab例程  本代码是超变异模式识别的代码

本代码是超变异模式识别的代码，能通过输入多个模式来进行识别分类。

https://www.eeworm.com/dl/665/262253.html

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其他  　本文在量子进化算法的基础上结合基于克隆选择学说的克隆算子,提出了改进的进化算法———量子克隆进化策略算法(QCES) . 它既借鉴了量子进化算法的高效并行性又利用克隆算子来代替其中的变异和选择操

　本文在量子进化算法的基础上结合基于克隆选择学说的克隆算子,提出了改进的进化算法———量子克隆进化策略算法(QCES) . 它既借鉴了量子进化算法的高效并行性又利用克隆算子来代替其中的变异和选择操作,以增加种群的多样性,避免了早熟,且收敛速度快. 本文不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了此算法 ...

https://www.eeworm.com/dl/534/273798.html

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电子书籍  用于产生垂向渗透率根据的是渗透率变异系数其中层数可以任意给定

用于产生垂向渗透率根据的是渗透率变异系数其中层数可以任意给定

https://www.eeworm.com/dl/cadence/ebook/284043.html

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人工智能/神经网络  遗传算法的算法编程框架,包括编码,选择,交叉,变异等等,可执行,并赋有一定的注释,可以在基于此框架上编写自己的算法流程

遗传算法的算法编程框架,包括编码,选择,交叉,变异等等,可执行,并赋有一定的注释,可以在基于此框架上编写自己的算法流程

https://www.eeworm.com/dl/650/287111.html

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人工智能/神经网络  是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。遗传算法的基本操作包括：编码、初始群体的生成、适应度评估检测、选择、杂交操作、变异

是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。遗传算法的基本操作包括：编码、初始群体的生成、适应度评估检测、选择、杂交操作、变异

https://www.eeworm.com/dl/650/287648.html

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人工智能/神经网络  遗传算法程序求函数极值点,可调交叉和变异个数

遗传算法程序求函数极值点,可调交叉和变异个数

https://www.eeworm.com/dl/650/289938.html

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