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人工智能/神经网络 本文介绍了遗传算法的流程及几个算子
本文介绍了遗传算法的流程及几个算子，给出了在matlab 语言环境下实现编码、译码、选择、重组和变异各算子的编程方法，最后用一个实例来说明遗传算法在寻找全局最优解中的应用。
人工智能/神经网络 遗传算法MATLB程序
遗传算法MATLB程序，里面有遗传算法的选择、交叉、变异函数，一些简单的MABTLAB遗传算法例子
其他行业 采用了保优的选择遗传算法 终止条件的判断是：到达一定的代数。可改进为：相邻若干代的种群平均适应值的变化来判断。若相邻若干代的种群平均适应值为变化或者是变化小于某一阈值
采用了保优的选择遗传算法
终止条件的判断是：到达一定的代数。可改进为：相邻若干代的种群平均适应值的变化来判断。若相邻若干代的种群平均适应值为变化或者是变化小于某一阈值，表示算法已经收敛，则退出算法。
选择算子：轮盘赌选择；
交叉算子：单点交叉,随机选择计算此适应度值，若大于当前最佳适应度值则降低交叉概率 ...
人工智能/神经网络 maltab遗传算法源程序
maltab遗传算法源程序，此程序为一个一个的小程序分开的，很完整。包括编码，设定初始种群，交叉，变异，及结束条件等
人工智能/神经网络 基于 Ma t l a b语言的遗传算法工具箱支持二进制和浮点数编码方式
基于 Ma t l a b语言的遗传算法工具箱支持二进制和浮点数编码方式， 并且提供了多种选择、 交叉、 变异的方法。
通过具体实例对 Ma t l a b的遗传 算法工具箱的用法进行 了说 明介绍.
matlab例程 matlab遗传算法程序
matlab遗传算法程序，包括编码，选择，交叉，变异等步骤。
Java编程 这是一个应用遗传算法解决的函数优化问题
这是一个应用遗传算法解决的函数优化问题，通过一系列的交叉变异得到最优的函数解。
嵌入式Linux TS101x相关资料
本文件夹内包含ADI公司TigerShark101文档，及开发的历程，相关的资料文档，你可以通过这些文档快速上手TS101程序开发及相应编译器的变异