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变异 的查询结果
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人工智能/神经网络 简单的遗传算法与模式搜索算法结合
简单的遗传算法与模式搜索算法结合，算法的步骤为选择，交叉，变异，模式搜索。
其他 ------名称：带交叉因子的改进PSO算法 ------功能：求解多维无约束优化问题 ------特点：收敛性强
------名称：带交叉因子的改进PSO算法
------功能：求解多维无约束优化问题
------特点：收敛性强，还可以加入变异算子
matlab例程 对于单种群进化
对于单种群进化，多方式进化是提高全局搜索能力和收敛速度的一种有效策略
该程序采用：
编码：二进制编码、实数编码（默认）
选择：非线性排名选择（主要表现在前期），锦标赛选择（主要表现在后期，含精英保留），由于单纯的转轮盘选择存在诸多弊端，这里没有采用
交叉：二进制编码采用多点交叉和均匀交叉，并逐步增大均匀 ...
生物技术 生物的进化是一个奇妙的优化过程
生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。
人工智能/神经网络 此文档是遗传算法原理加源代码。 生物的进化是一个奇妙的优化过程
此文档是遗传算法原理加源代码。
生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。
其他行业 用于油藏数值模拟中的非均值场
用于油藏数值模拟中的非均值场，即可以改变渗透率变异系数，渗透率级差，可用于eclipse、VIP、cmg中皆可使用，本程序的例子是共有7个层，所以输入数据有7个层的原始渗透率场。
电子书籍 ：目前
：目前，粒子群算法在连续问题优化上的应用已经很广泛，然而在离散问题优化方面仍处在尝试阶段。提出了一种改
进粒子群算法来解决矩形件排样优化问题(离散优化问题)。该算法融合了遗传算法中的交叉和变异思想，采用了信息交流
策略，使其达到快速优化目的。算法也对“最低水平线法”解码方式进行了改进。实验结果表明，该算 ...
matlab例程 继续上次传的简单遗传算法
继续上次传的简单遗传算法，本次加入啦变异部分。