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反解算法 的查询结果
matlab例程 matlab经典算法的程序：规划问题
matlab经典算法的程序：规划问题，插值与拟合，解方程，数据分析，绘图等。内含程序源码及教学课件
数学计算 共梯度算法程序代码.数学上
共梯度算法程序代码.数学上，共梯度法实求解特定线性系统的数值解的方法，其中那些矩阵为对称和正定。共轭梯度法是一个迭代方法，所以它适用于稀疏矩阵系统，因为这些系统对于象乔莱斯基分解这样的直接方法太大了。这种系统在数值求解偏微分方程时相当常见。
共梯度法也可以用于求解无约束优化问题。 ...
其他 包括使用修正Gram-Schmit算法实现QR分解
包括使用修正Gram-Schmit算法实现QR分解，自编LU分解、利用幂法和反幂法计算矩阵最大和最小特征值的程序。例外附有使用这些算法的例子供参考。 QR decomposition algorithm based on modified Gram-Schmit LU decomposition algorithm algorithm used to find maximum and minimum eigenvalue based on power and inverse p ...
人工智能/神经网络 遗传算法中的NSGA2算法实现
遗传算法中的NSGA2算法实现，解决多目标遗传算法求解Pareto近似解，具有很好的运行效果
人工智能/神经网络 Visual C++实现的基因遗传算法库源代码以演示程序Free Source Code for Genetic algorithm 2008年05月21日 C++, Windows, Win32
Visual C++实现的基因遗传算法库源代码以演示程序Free Source Code for Genetic algorithm
2008年05月21日
C++, Windows, Win32, Visual Studio, MFC, STL, Arch, Dev, Design
基因遗传算法都是针对概率的，所以因为其随机的本质，导致其结果可能是好的，也可能是坏的，于是我们就需要一个方法确认这个解到底有多大的可用性 ...
人工智能/神经网络 TSP问题是组合优化中的经典问题。其解决方法有局部优化方法和一些启发式算法,局部搜索方法充分考虑问题 的邻域结构,遗传算法有很好的全局搜索能力,memetic算法把遗传算法和局部优化算法相结合,试验
TSP问题是组合优化中的经典问题。其解决方法有局部优化方法和一些启发式算法,局部搜索方法充分考虑问题
的邻域结构,遗传算法有很好的全局搜索能力,memetic算法把遗传算法和局部优化算法相结合,试验结果证明,能很好地解
决TSP问题。 ...
人工智能/神经网络 使用遗传算法求解邮递员问题
使用遗传算法求解邮递员问题，从而可以同时求得多个最优解
人工智能/神经网络 人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略
人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优
的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将
人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与
BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群
神经网络在全局 ...
文件格式 随机微粒群算法程序pdf 围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样
随机微粒群算法程序pdf
围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样，每个粒子在随后的迭代中将在新的位置带着粒子在上次搜索中获得的“运动惯性”从而可以在粒子群的运动过程中获得新的位置，增加求得更优解的机会.随着迭代的继续，经过变异的粒子群又将趋向于同一点，当粒子群收敛到一定程度时又进行下一次变异，如此反 ...