搜索结果
找到约 36,517 项符合
反解算法 的查询结果
数值算法/人工智能 算法的许多例子都是最优化问题（ optimization problem）
算法的许多例子都是最优化问题（ optimization problem），每个最优化问题都包含一组限制条件（ c o n s t r a i n t）和一个优化函数（ optimization function），符合限制条件的问题求解方案称为可行解（ feasible solution），使优化函数取得最佳值的可行解称为最优解（optimal solution）。 ...
数值算法/人工智能 原始非支配多目标遗传算法
原始非支配多目标遗传算法，适用于多个目标函数的输入，多个变量的输入，非常经典的，基于非支配解排序。
其他书籍 这是数字信号处理的算法和综合和优化电子书
这是数字信号处理的算法和综合和优化电子书，是全英文的，解压密码压缩包中有。
人工智能/神经网络 遗传算法的程序 遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法
遗传算法的程序
遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法，它模
拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想，仿效生物的遗传方式，
从随机生成的初始解群出发，开始搜索过程。解群中的个体称为染色体，它是一
串符号，可以是一个二进制字符串，也可以是十进制字符串或采用其他编码方式
...
数值算法/人工智能 这是一个高速多维插值算法。当我们建模以后
这是一个高速多维插值算法。当我们建模以后，原始的算法可能极为复杂和低速，在现有的计算条件下要得到最终的结果甚至要让我们等白了头，而该模块可以让复杂低速的计算变得简单迅速，甚至瞬间得到结果。它的原理是通过原始模型算法计算出有限的栅格节点，构建出一个多维栅格，而后可以无限次的对多维输入值瞬间得出对应 ...
matlab例程 迭代法是解线性代数方程组的另一类方法
迭代法是解线性代数方程组的另一类方法，特别适用于解大型稀疏线性方程组。它的基本思想是针对求解问题预先设计好某种迭代格式，从而产生求解问题的近似解迭代序列，在迭代序列收敛于精确解的情况下，按精度要求取某个迭代值作为问题解的近似值。迭代法具有原始系数举证始终不变，算法简单，编写程序较方便，所需存储单元较 ...
Java书籍 内容包括:解线性代数方程组、插值、数值积分、待殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两
内容包括:解线性代数方程组、插值、数值积分、待殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组。每一个方法都包括功能、算法、使用说明、方法和例子五部分。 ...
其他 了解遗传算法 遗传算法是一种最优化算法
了解遗传算法
遗传算法是一种最优化算法，所谓最优化问题，就是这样一类问题，满足它的解（称为可行解）有很多（通常是极多）对于每一种解有一个评价函数得到一个评价值，也就确定了解集的一个偏序关系，在这个偏序关系的求最小值（或最大值）或者近似最小值（或最大值）。 ...
人工智能/神经网络 去年暑假编的SIFT特征提取算法
去年暑假编的SIFT特征提取算法，步骤作了详细叙述，其中用到几个OPENCV读取图片函数。解压密码jlh。
人工智能/神经网络 华容道算法的人工智能解题程序
华容道算法的人工智能解题程序，实现最优解