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matlab例程 Matlab工具箱实现多变量回归模型的参数估计与特征值

Matlab工具箱实现多变量回归模型的参数估计与特征值
https://www.eeworm.com/dl/665/143425.html
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matlab例程 简单的用相位相关法来粗估计图像间的平移参数

简单的用相位相关法来粗估计图像间的平移参数
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Java书籍 xp-AntiSpy_chinese.配置XP系统的绝佳工具!参数输入错误

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驱动编程 Borland的数据引擎。 运行方式: 1、直接双击运行。 2、带参数:BDE.EXE /registry。

Borland的数据引擎。 运行方式: 1、直接双击运行。 2、带参数:BDE.EXE /registry。
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matlab例程 系统辨识与参数估计源代码。可以对一个未知模型做出估计。

系统辨识与参数估计源代码。可以对一个未知模型做出估计。
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人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
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人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
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人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
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其他 对象作为参数的使用。一盘情况下

对象作为参数的使用。一盘情况下,参数的类型为复合数据类型.
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人工智能/神经网络 用EM算法估计PCA参数

用EM算法估计PCA参数,效果比传统的PCA要好,原文发表于神经计算杂志上,有兴趣者可以先看论文。
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