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https://www.eeworm.com/dl/514/12511.html 学术论文

基于FPGA的OFDM调制解调器的设计与实现

正交频分复用(OFDM)技术是一种多载波数字调制技术,具有频谱利用率高、抗多径干扰能力强、成本低等特点,适合无线通信的高速化、宽带化及移动化的需求,将成为下一代无线通信系统(4G)的核心调制传输技术。 本文首先描述了OFDM技术的基本原理。对OFDM的调制解调以及其中涉及的特性和关键技术等做了理论 ...
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https://www.eeworm.com/dl/897985.html 技术资料

基于FPGA的OFDM调制解调器的设计与实现.rar

正交频分复用(OFDM)技术是一种多载波数字调制技术,具有频谱利用率高、抗多径干扰能力强、成本低等特点,适合无线通信的高速化、宽带化及移动化的需求,将成为下一代无线通信系统(4G)的核心调制传输技术。 本文首先描述了OFDM技术的基本原理。对OFDM的调制解调以及其中涉及的特性和关键技术等做了理论 ...
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https://www.eeworm.com/dl/919394.html 技术资料

基于FPGA的OFDM调制解调器的设计与实现

正交频分复用(OFDM)技术是一种多载波数字调制技术,具有频谱利用率高、抗多径干扰能力强、成本低等特点,适合无线通信的高速化、宽带化及移动化的需求,将成为下一代无线通信系统(4G)的核心调制传输技术。 本文首先描述了OFDM技术的基本原理。对OFDM的调制解调以及其中涉及的特性和关键技术等做了理论 ...
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https://www.eeworm.com/dl/959278.html 技术资料

双处理器控制数字化焊接电源单片机

随着焊接技术的广泛应用,生产中对焊接质量与焊接生产效率的要求越来越高。高质量高效率的焊接离不开高水平的焊接电源。随着数字化、智能化技术的发展,数字化焊接电源系统的研究已经成为该领域的前沿和热门课题,并代表了当今焊接电源发展的方向。 本文深入分析了国内外数字化焊接电源的研究进展,从 ...
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https://www.eeworm.com/dl/571/21435.html 模拟电子

脉冲波形的产生和整形

脉冲波形的产生和整形:介绍矩形脉冲波形的产生和整形电路。 在脉冲整形电路中。介绍了最常用的两类整形电路——施密特触发器和单稳态触发器电路。在本章的最后,讨论了广为应用的555定时器和用它构成施密特触发器、单稳态触发器和多谐振荡器的方法。 7.1单稳态触发器 单稳态触发器的工 ...
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https://www.eeworm.com/dl/840233.html 技术资料

AVR和SG3525的数控开关电源设计

电源是现代社会不可或缺的一部分,数控电源具有精确性,灵活性和可监控性等特点,研究和开发数控电源具有重要的现实意义。论文首先分析了电源的各种拓扑,并进行了选择,确立了模拟开关电源半桥拓扑,而后对模拟开关电源的控制系统进行选择,选用SG3525进行PWM控制,对反馈算法分析,并进行仿真,完成 ...
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https://www.eeworm.com/dl/514/7845.html 学术论文

螺管式步进比例电磁铁的设计计算.rar

该文的主要内容是对螺管式步进比例电磁铁磁场的电磁吸力产生机理、结构形式、电磁吸力数值计算和参数优化设计等进行分析研究.为了使衔铁可作长行程的往复直线运动,在结构上采用无挡铁式的螺管电磁铁,这样电磁吸力主要由漏磁通产生,由麦克斯韦电磁力公式可推知:力的大小和方向可以得到比较大的电磁吸力; ...
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https://www.eeworm.com/dl/503/10840.html C/C++语言编程

数字识别系统源代码

数字识别系统源代码 使用说明 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别) 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应 ...
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https://www.eeworm.com/dl/514/12638.html 学术论文

连续相位调制研究及其解调算法

本文主要研究了近年来发展很快的一种高效的调制技术——连续相位调制(CPM)。与其它调制技术相比,它具有较高的带宽和功率利用率,这也令它在通信资源日益紧张的今天得到了越来越多的关注。CPM信号包含大量的信号形式,它们的共同特点是信号包络恒定、相位连续,尤其适合于无线通信。 本文首先介绍了CPM ...
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https://www.eeworm.com/dl/544/41798.html 测试测量

ACPSO-SVR结合的非线性建模预测算法

提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法(ACPSO-SVR),引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取,在超参数取值范围变化较大的情况下,效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库中的Forest fires标准数据集进行测试,实验结果表明该方法具有较 ...
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