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协同进化 的查询结果
文章/文档 是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。通过全老师耐心的讲解
是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。通过全老师耐心的讲解，我已经清楚了简单遗传算法的处理过程，遗传算法的基本操作包括：编码、初始群体的生成、适应度评估检测、选择、杂交操作、变异。下面是我用Java编写的一个简单遗传算法的程序，求解的题目 ...
matlab例程 微分进化算法@matlab 适用于无约束连续变量的全局优化
微分进化算法@matlab
适用于无约束连续变量的全局优化，包括线性规划、非线性规划，非光滑优化。
人工智能/神经网络 多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2源码
多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2源码，内有多目标算法的工具箱，对实现其他多目标优化算法很有帮助
人工智能/神经网络 将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数
将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数，利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。
Java编程 基本设计思路： 协同编辑开始
基本设计思路：
协同编辑开始，客户端只能进行插入或者删除操作。服务器端接收三个客户端的编辑操作，经过集中处理，生成一个操作序列返回各客户端，客户端执行该序列后将协同编辑结果显示出来。
使用说明：
在Jbuilder 9.0中新建工程“untitled2”；
将文件FrameTest_Client的IP地址改为本地地址；
运行FrameTest文件 ...
人工智能/神经网络 微分进化算法的Labview版本
微分进化算法的Labview版本，内为一个无约束连续变量的全局优化问题
Java编程 生物物种进化历程的演示
生物物种进化历程的演示，以树的形式展现，有很好的借鉴意义
Java编程 可以和javascript的escape方法协同工作的escape方法的java实现
可以和javascript的escape方法协同工作的escape方法的java实现
其他书籍 本书全面系统地介绍了遗传算法的基本原理,数学基础,各种主要实现技术,并给出了一些应用示例,同时还简要地介绍了进化计算的基本内容.本书具有系统性强,可读性强,可操作性强的特点.本书可供智能计算,自动控制
本书全面系统地介绍了遗传算法的基本原理,数学基础,各种主要实现技术,并给出了一些应用示例,同时还简要地介绍了进化计算的基本内容.本书具有系统性强,可读性强,可操作性强的特点.本书可供智能计算,自动控制,系统工程,优化计算,经济管理,运筹学,计算机专业的研究人员,研究生及高年级大学生参考. ...
其他书籍 遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法。由于其具有健壮性
遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法。由于其具有健壮性，特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和非线性问题。以遗传算法为核心的进化算法已与模糊系统理论、人工神经网络等一起成为计算智能研究中的热点，受到许多学科的共同关注。 本书全面系统地介绍了遗传算法 ...