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粒子群算法在仿真生物群体社会活动的基础上，通过模拟群体生物相互协同寻优能力，从而构造出一种新的智能优化算法。本文主要讲述了粒子群算法的基本原理及其一些改进算法以及其改进算法的一些应用。

遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指 ...

集成电路设计以及制造业的不断发展，使得在单个芯片上集成多个处理器内核成为了可能。近年来多核处理器的发展过程中，多个内核对共享数据的访问一直存在数据冲突问题，也就是缓存（Cache）出现不一致情况。Cache 一致性协议就是为了解决这种不一致现象，使得内核可以实时访问到正确的数据。      ...

大数据支持下的电网分配，基于需求侧响应的能源互联网协同优化关键技术研究

遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，一种选择不断选择优良个体的算法。谈到遗传，想想自然界动物遗传是怎么来的，自然主要过程包括染色体的选择，交叉，变异（不明白这个的可以去看看生物学），这些操作后，保证了以后的个体基本上是最优的，那么以后再继续这样下去就可以一直最优 ...

粒子群优化算法（PSO）是一种进化计算技术（evolutionary computation）,1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究 。

BP神经网络matlab源程序代码 %%  该代码为 BP 神经网络的预测代码 %  清空环境变量   clc  clear  %   %%  网络结构建立   % 读取数据   load data input output  input=data(;,1;2;3;4;5); output=data(;,5); %节点个数     %训练数据和预测数 ...

遗传算法已经成为组合优化问题的近似最优解的一把钥匙。它是一种模拟生物进化过程的计算模型，作为一种新的全局优化搜索算法，它以其简单、鲁棒性强、适应并行处理以及应用范围广等特点，奠定了作为21世纪关键智能计算的地位。 背包问题是一个典型的组合优化问题，在计算理论中属于NP-完全问题， 其计算复杂度为，传统上 ...

多目标优化历史上第一个进化算法 VEGA算法

为了忘却的纪念--纪念中国单片机学会诞生30周年 2016-12-07 13:48:57   来源:单片机与嵌入式系统应用  关键字：嵌入式系统联谊会   　　1986年10月底，第一次中国单片机学术交流会在上海复旦大学举行，标志着中国单片机事业的开始，至今刚好30周年。不仅如此，2016年也是图灵机诞生80周年，第一台 ...