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找到约 435 项符合 协同进化 的查询结果

系统设计方案 本文基于遗传算法思想

本文基于遗传算法思想,采用浮点数矩阵表示编码,在遗传算法的进化过程中加入一定的约束条件等方法,探讨了网络结构的设计和学习。经实例分析,在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中,该方法在满足一定约束条件下,能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数(神经网络的权值和阈值),且在精度和速度上都有 ...
https://www.eeworm.com/dl/678/222116.html
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其他 psOD的应用

psOD的应用,关于微粒群算法的仿真实现,可以直观的看到微粒的进化过程
https://www.eeworm.com/dl/534/227268.html
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Java编程 可以检查和修改servletRequest和servletResponse对象. 可以指定servlet过滤器和特定的url相关联,只有当客户端访问此URL时才触发过滤. Servlet过滤器可以

可以检查和修改servletRequest和servletResponse对象. 可以指定servlet过滤器和特定的url相关联,只有当客户端访问此URL时才触发过滤. Servlet过滤器可以被串联在一起,形成管道效益,协同修改请求和响应对象.
https://www.eeworm.com/dl/633/235355.html
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人工智能/神经网络 Csharp实现蚁群算法解决TSP问题

Csharp实现蚁群算法解决TSP问题,主要是一种模拟生物的进化:用信息素来引导蚂蚁向比较好的方向前进.是学习该算法的很好的参考源码
https://www.eeworm.com/dl/650/244205.html
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汇编语言 蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启

蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息 不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息 交 ...
https://www.eeworm.com/dl/644/248165.html
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软件设计/软件工程 RCP

RCP,就是Rich Client Platform的缩写,即富客户平台,是Eclipse进化的产物(自3.0版以后出现),是Eclipse组织向用户提供的强大的开放性开发平台,能够使用户方便地创建自己的基于Eclipse的应用程序,并且这些应用程序能够得到Eclipse的底层支持。更重要的是,我们可以利用Java创建象Eclipse这么漂亮的桌面程序 ...
https://www.eeworm.com/dl/684/250528.html
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人工智能/神经网络 基于马尔可夫随机场的遗传模拟退火算法用于图像分割

基于马尔可夫随机场的遗传模拟退火算法用于图像分割,研究进化算法用于图像分割的同志可以得到启发
https://www.eeworm.com/dl/650/253103.html
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人工智能/神经网络 模拟退火算法matlab工具箱

模拟退火算法matlab工具箱,可以用于多目标优化、约束优化等方面,配合进化算法使用,是难的的好工具
https://www.eeworm.com/dl/650/254191.html
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医药行业 基于Snake 模型的图像分割技术是近年来图像处理领域的研究热点之一。Snake 模型承载上层先验知识并融合 了图像的底层特征,针对医学图像的特殊性,能有效地应用于医学图像的分割中。本文对各种基于S

基于Snake 模型的图像分割技术是近年来图像处理领域的研究热点之一。Snake 模型承载上层先验知识并融合 了图像的底层特征,针对医学图像的特殊性,能有效地应用于医学图像的分割中。本文对各种基于Snake 模型的改进算法和 进化模型进行了研究,并重点梳理了最新的研究成果,以利于把握基于Snake 模型的医学图像分割方法的脉络和 ...
https://www.eeworm.com/dl/679/268519.html
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人工智能/神经网络 用遗传算法解决旅行商问题

用遗传算法解决旅行商问题,并用图形界面显示出来。比较了分别采用轮盘赌选择算子和锦标赛选择算子的遗传算法求解TSP问题的性能,包括:运行时间、进化总代数和最优解质量。 结果曲线可以用图形显示出来。
https://www.eeworm.com/dl/650/271838.html
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