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网格技术是一个正在迅猛发展的新技术，所谓网格就是利用网络把地理上广泛分布的各种资源连成一个具有一定逻辑的虚拟环境，虚拟组织最终实现在这个虚拟环境下进行资源共享和协同工作，本文首先从网格的起源谈起，对网格的含义和特点进行了阐述，分析了网格的五层沙漏模型体系结构,同时介绍了被称为下一代网格体系结构的开放 ...

在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中 股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。 反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的 计算系统。同时，这些交易者 ...

机会约束的多层规划求解模型及程序代码，人工智能的进化应用于不确定环境

这是一个pso程序源代码，pso源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术，属于进化算法的一种。 优点：收敛速度快，具有全局寻优能力，而且编程简单，易于推广使用。

遗传算法的程序 遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法，它模 拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想，仿效生物的遗传方式， 从随机生成的初始解群出发，开始搜索过程。解群中的个体称为染色体，它是一 串符号，可以是一个二进制字符串，也可以是十进制字符串或采用其他编码方式 ...

该程序医院信息管理系统，用VisualC++和SQL Server来协同开发的

这是一道很基本的程序，一方面希望它对初学遗传算法的兄弟们有用（包含了遗传算法实现的大部分步骤，而且有详细的注释），另一方面旨在抛砖引玉， 在下浅见： 1、遗传算法在进行大规模计算时，数据交换量大，速度确实是一个瓶颈，就如这道程序，在种群规模50，进化代数1000时运行需要40秒左右(cpu:duron 1G),当然，小弟编程 ...

遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子 arithXover.m 用于浮点编码的算术交叉算子 binaryMutation 用于二进制编码的变异算子 nonMutation.m ...

对多目标优化算法NSGA-II算法的改进，该算法进化代数少，但是获得的最终效果特别好！

随着信息技术的飞速发展和日趋激烈的商业竞争，企业已经不再满足与独立、零散的办公自动化应用，它们需要协同工作、综合、集成化的解决方案，而网络正是解决物理距离造成的信息交流不畅、协商沟通不便利的办公瓶颈的最佳方式。网上办公系统对流程控制是很严格的。特别是公文交流的流程方面。本小组完成的简单网上办公系统基 ...