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人工智能/神经网络  遗传算法的初始化进化群体

遗传算法的初始化进化群体，仅供各位同仁参考。

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人工智能/神经网络  遗传退火进化算法可用于1个约束条件的优化

遗传退火进化算法可用于1个约束条件的优化

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嵌入式/单片机编程  cvs协同开发项目指导 cvs协同开发项目指导

cvs协同开发项目指导 cvs协同开发项目指导

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人工智能/神经网络  人工神经网络与模拟进化计算_0

人工神经网络与模拟进化计算_0

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matlab例程  非常好的差分进化matlab程序

非常好的差分进化matlab程序，包括源代码和例子，可用于优化计算，多目标规划等方面

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数值算法/人工智能  遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化

遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化,即在求解过程中, 通过使种群不断优化, 从而找到满意解或最优解. 该算法具有简单通用、鲁棒性强的优点, 适于并行处理, 已经广泛地应用 ...

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人工智能/神经网络  遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法。它是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。

遗传算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法。它是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。

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人工智能/神经网络  很经典的一个算法。大家做工程和通信用的着。遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型

很经典的一个算法。大家做工程和通信用的着。遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它是有美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》 ...

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人工智能/神经网络  这是一本讲微分进化的书

这是一本讲微分进化的书，进化算法是以遗传算法为代表的一类随机算法的总称，95年由Rainer Storn和Kenneth Prici提出微分进化方法，比传统进化算法更好更简单，2004年该方法的原创者出版了长达580页的微分进化：一种全局优化的实用方法，本书是英文版，似乎还没有中文版，希望对感兴趣的人有用 ...

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人工智能/神经网络  一个以多环形领域组成的进化算法

一个以多环形领域组成的进化算法，领域之间通过公共个体进行自适应信息传递，同时各领域又通过竞争来争夺对公共资源的享有权

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