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数学计算 数值分析 很好很快的计算特征值和特征向量的方法
数值分析 很好很快的计算特征值和特征向量的方法,很实用
Linux/Unix编程 linux下很好的截图工具。 抓取整个桌面、某个指定的窗口、以及选择的矩形区域。
linux下很好的截图工具。
抓取整个桌面、某个指定的窗口、以及选择的矩形区域。
人工智能/神经网络 讲述了模式识别中特征的提取和特征的转化
讲述了模式识别中特征的提取和特征的转化,及对分支定界的鉴戒
Internet/网络编程 autograph攻击特征自动提取
autograph攻击特征自动提取,是一篇关于网络攻击特征自动提取的国外文章的原型系统
其他 本文讨论半导体产品特征循环及其对产品技术发展的 启示 。分析指出
本文讨论半导体产品特征循环及其对产品技术发展的
启示 。分析指出,半导体产品的主特征一直遵循着“通用”
与“专用”交替发展,每十年波动一次,目前正进入以嵌入
式可编程SoC为特征的专用(可称为专用可编程产品,ASPP波动阶段。同时还指出了牧村浪潮与我们提出的“半导体产品特征循环”的共同点与分歧。根据预测,半 ...
数学计算 Meschach 可以解稠密或稀疏线性方程组、计算特征值和特征向量和解最小平方问题
Meschach 可以解稠密或稀疏线性方程组、计算特征值和特征向量和解最小平方问题,另外还有其它功能。它为双精度数和复数提供了近 400 个函数。它提供的教程以说明性的小案例研究的形式介绍了这些函数。
matlab例程 特征矩阵的联合对角化法(JADE)
特征矩阵的联合对角化法(JADE),独立分量分析(ICA)的一种方法,用matlab编写
Java编程 基于JAVA实现的特征选择算法
基于JAVA实现的特征选择算法,并且使用Jfreechart实现图形显示
软件工程 本书通过最新的Java特征和最佳实践阐释了经典著作《设计模式》中介绍的23种基本设计模式。作者根据自己丰富的编程经验
本书通过最新的Java特征和最佳实践阐释了经典著作《设计模式》中介绍的23种基本设计模式。作者根据自己丰富的编程经验,用实际的Java 5.0程序、清晰的UML图表以及引人入胜的实践讲述了每个模式。书中每章集中讨论一种特定的模式,之后给出一些自我突破题,自我突破题或者启发读者思考,或者要求编写代码来解决某个问题,有 ...