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matlab例程 利用人脸的灰度值的不同可以高效识别人脸区域以及定位的功能
利用人脸的灰度值的不同可以高效识别人脸区域以及定位的功能，以及可以识别非人脸
单片机开发 凌阳单片机多命令语音识别程序,完成分时训练,存储语音特征模型(最多5次,第5次后自动覆盖最开始的特征模型).
凌阳单片机多命令语音识别程序,完成分时训练,存储语音特征模型(最多5次,第5次后自动覆盖最开始的特征模型).
matlab例程 一个用matlab写的特征挑选
一个用matlab写的特征挑选，大家试试吧！
人工智能/神经网络 自组织特征映射 SOFM实现二维排序
自组织特征映射 SOFM实现二维排序
软件设计/软件工程 波达方向（DOA）估计的基本问题就是确定同时处在空间某一区域内多个感兴趣的信号的空间位置（即多个信号到达阵列参考阵元的方向角）。最早的也是最经典的超分辨DOA估计方法是著名的MUSIC方法.本研究报告
波达方向（DOA）估计的基本问题就是确定同时处在空间某一区域内多个感兴趣的信号的空间位置（即多个信号到达阵列参考阵元的方向角）。最早的也是最经典的超分辨DOA估计方法是著名的MUSIC方法.本研究报告给出改进music的实现步骤 ...
数学计算 反幂法求矩阵的特征值和特征向量 反幂法适用于矩阵的按模最小的特征值和对应的特征向量。 使用说明： 一般的使用过程： 1、修改输入数据 input2.txt 2、编辑源文件
反幂法求矩阵的特征值和特征向量
反幂法适用于矩阵的按模最小的特征值和对应的特征向量。
使用说明：
一般的使用过程：
1、修改输入数据 input2.txt
2、编辑源文件 fanmifa.c
3、编译程序 fanmifa.bat
4、运行 fanmifa.exe
matlab例程 Matlab提取主分量矩阵。程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉
Matlab提取主分量矩阵。程序设计步骤：
1、去均值
2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量
3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数
4、降序排列特征值
5、去掉较小的特征值
6、去掉较大的特征值(一般没有这一步）
7、合并选择的特征值
8、选择相应的特征值和特征向量
9、计算白化矩阵
10、提取主分量 ...
人工智能/神经网络 (原创)研究生期间学习人工神经网张和遗传算法实现的简单的水果识别源码. 水果特征{0,0,1},{0,1,0},{1,0,0}代表{大,圆,光滑}
(原创)研究生期间学习人工神经网张和遗传算法实现的简单的水果识别源码.
水果特征{0,0,1},{0,1,0},{1,0,0}代表{大,圆,光滑}
数学计算 本文的重点在于通过一个实例来解决特殊的条形矩阵特征值得解算.
本文的重点在于通过一个实例来解决特殊的条形矩阵特征值得解算.
人工智能/神经网络 这是两个用神经网络算法分析非线性系统特征
这是两个用神经网络算法分析非线性系统特征，并用于参数预测。