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动量 的查询结果
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人工智能/神经网络 运用比例共轭梯度动量算法来训练BP网络并对机械振动峰峰值进行预测。
运用比例共轭梯度动量算法来训练BP网络并对机械振动峰峰值进行预测。
matlab例程 传一个用Matlab写的关于动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例
传一个用Matlab写的关于动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例
人工智能/神经网络 开发环境:Matlab 简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中
开发环境:Matlab
简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中，原始的BP算法很难胜任，因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径，一种是采用启发式学习方法，另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法，来实现对网络的训练过程，动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性，有效地抑制网 ...
matlab例程 包含了用matlab编写的bp程序和动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)程序。
包含了用matlab编写的bp程序和动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)程序。
书籍源码 动量bp算法源程序。网上找来的。希望有用。多谢支持
动量bp算法源程序。网上找来的。希望有用。多谢支持
matlab例程 带动量项的BP算法程序求解XOR问题
带动量项的BP算法程序求解XOR问题，权值更新为批处理方式。
人工智能/神经网络 人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)
人工神经网络BP算法
1、动态改变学习速率
2、加入动量项
3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库（可免费下载,头文件matlib.h)，
方便矩阵运算,当然，也可自己写矩阵类
4、可暂停运算
5、可将网络以文件的形式保存、恢复
数值算法/人工智能 该程序是用C语言写的采用了动量方法的BP神经网络
该程序是用C语言写的采用了动量方法的BP神经网络，它具有极其强大的扩展性，可用于函数的逼近及分类识别等各方面，语言书写规范，其中大量使用了动态分配一、二维数组的方法，该网络实例中实现的是对某一函数的逼近，输入层为二层，中间层可自己设定多达十几层，逼近精度非常精确。读者可根据自己的需要设定各层的数目以及 ...
数值算法/人工智能 BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类
BP学习算法应用——模式分类
应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类，速度快，精度高。iris.arff为数据库文件，可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件，通过Weka软件转换得到。
将源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。 ...