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本文通过研究动态规划原理,提出了根据该原理解决0/1背包问题的方法与算法实现,并对算法的正确性作了验证.观察程序运行结果,发现基于动态规划的算法能够得到正确的决策方案且比穷举法有效.
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系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重!收敛因子!跟踪并
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