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其他 用不加权的递推最小二乘法进行参数估计
用不加权的递推最小二乘法进行参数估计,用于系统辩适、仿真
matlab例程 提供了子波域矩阵加权
提供了子波域矩阵加权,标量加权,修正加权的方法对比,包括小波分解,kalman滤波,信息融合等内容,该程序论文已被IEEE期刊收录
数学计算 采用距离反比加权算法
采用距离反比加权算法,对三维离散数据进行插值,可以插出地形,采用分层插值,提高了插值速度
人工智能/神经网络 一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题:该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样
一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题:该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用! ...
matlab例程 针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑
针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布.通过试验可以看出,在使用较小的特征空间时,与SVM法线算法和信息增益算法相比,加权SVM法线算法具有 ...
数学计算 加权多项式采用CRC16=X16+X15+X5+1
加权多项式采用CRC16=X16+X15+X5+1,函数crc16(uchar *ptr,uchar len)对地址ptr起始的len个字节进行CRC校验,并将结果保存在变量CRC中。
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其他 C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I
C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接
=?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提
高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多类别分类方法@最后给
出了污水生化处理过 ...
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