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matlab例程  目标跟踪的扩展卡尔曼滤波算法主函数的文件是：kal_demo.m 近似网格滤波的主函数文件是：bayes_demo.m 近似网格滤波划分网格的方法是：以目标上一个时刻的位置作为中心进行网格

目标跟踪的扩展卡尔曼滤波算法主函数的文件是：kal_demo.m 近似网格滤波的主函数文件是：bayes_demo.m 近似网格滤波划分网格的方法是：以目标上一个时刻的位置作为中心进行网格的划分，每个网格大小为1，总的区域为5*5 改进后算法的主函数文件是：trackiing_demo.m ...

https://www.eeworm.com/dl/665/243522.html

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软件设计/软件工程  　提出基于格网划分的实时LOD 分层方法, 该方法基于DEM 和影像数据固有的栅格特点, 使用简单的几何算法即可实现DEM 数据的动态分层, 计算量小, 可实现对大数据集DEM 数据的实时漫游.

　提出基于格网划分的实时LOD 分层方法, 该方法基于DEM 和影像数据固有的栅格特点, 使用简单的几何算法即可实现DEM 数据的动态分层, 计算量小, 可实现对大数据集DEM 数据的实时漫游.

https://www.eeworm.com/dl/684/267038.html

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matlab例程  蚁群算法连续域空间寻优：基于网格划分策略

蚁群算法连续域空间寻优：基于网格划分策略，无约束非线性最优问题程序实例

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matlab例程  基于栅格划分的环境中,研究了机器人路径规划问题中蚁群系统的“外激素”表示及更新方式,并将遗传算法的交叉操作结合到蚁群系统的路径寻优过程中,提高了蚁群系统的路径寻优能力,为蚁群算法的应用提供了一种新的探

基于栅格划分的环境中,研究了机器人路径规划问题中蚁群系统的“外激素”表示及更新方式,并将遗传算法的交叉操作结合到蚁群系统的路径寻优过程中,提高了蚁群系统的路径寻优能力,为蚁群算法的应用提供了一种新的探索。

https://www.eeworm.com/dl/665/308212.html

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VC书籍  工件识别中决策树分类器的设计该文介绍了利用特征的概率分布进行树分类器的设计。采用了二叉链表表示法来组织决策树的结构, 并提出一种分类界面的选取算法以划分特征空间。这种设计已成功地运用在一个工件识

工件识别中决策树分类器的设计该文介绍了利用特征的概率分布进行树分类器的设计。采用了二叉链表表示法来组织决策树的结构, 并提出一种分类界面的选取算法以划分特征空间。这种设计已成功地运用在一个工件识别系统中 ...

https://www.eeworm.com/dl/686/313961.html

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其他  Generate_decision_tree算法由数据划分D的训练元组产生决策树。

Generate_decision_tree算法由数据划分D的训练元组产生决策树。

https://www.eeworm.com/dl/534/314091.html

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数值算法/人工智能  CURE（Clustering Using Representatives）是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的

CURE（Clustering Using Representatives）是一种针对大型数据库的高效的聚类算法。基于划分的传统的聚类算法得到的是球状的，相等大小的聚类，对异常数据比较脆弱。CURE采用了用多个点代表一个簇的方法，可以较好的处理以上问题。并且在处理大数据量的时候采用了随机取样，分区的方法，来提高其效率，使得其可以高效的处理 ...

https://www.eeworm.com/dl/518/314830.html

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数值算法/人工智能  经典的划分聚类算法

经典的划分聚类算法，isodata。可以不需要提供K值，进行聚类

https://www.eeworm.com/dl/518/314842.html

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数值算法/人工智能  经典的划分聚类算法Kmeans。包能能用

经典的划分聚类算法Kmeans。包能能用，而且提供数据。在linux下和windows下都测试过。

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人工智能/神经网络  FCM算法是一种基于划分的聚类算法

FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。 ...

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