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文章/文档  摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利

摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果 ...

https://www.eeworm.com/dl/652/419083.html

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软件设计/软件工程  本文简单介绍了基于小波变换的图像分解与重构

本文简单介绍了基于小波变换的图像分解与重构，在此基础上讨论了MATLAB语言环境下图像压缩和图像融合的基本方法

https://www.eeworm.com/dl/684/420012.html

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其他书籍  种基于图像质量因子的图像融合客观评价方法。该方法利用熵加权和均方根图像融合质量因子对融合图像与源图像间的相关性、亮度失真和对比度失真进行综合评价,因而在不同融合方法和不同源图像的条件下,可获得标准的

种基于图像质量因子的图像融合客观评价方法。该方法利用熵加权和均方根图像融合质量因子对融合图像与源图像间的相关性、亮度失真和对比度失真进行综合评价,因而在不同融合方法和不同源图像的条件下,可获得标准的评估统计量。采用加权平均、拉普拉斯塔形分解及基于小波变换的图像融合法为例,通过对多传感器图像进行融合评 ...

https://www.eeworm.com/dl/542/461878.html

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其他书籍  根据 HVS特性中的对比度敏感度,即空间频率特性曲线 ,对图像进行二维多级小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各频段相应的亮度、清晰度和相关度指标然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积

根据 HVS特性中的对比度敏感度,即空间频率特性曲线 ,对图像进行二维多级小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各频段相应的亮度、清晰度和相关度指标然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积做算术平均 ,以此作为图像质量的综合评价指标。实验表明该方法能较好地反映人的主观感受 ,效果明显优于传统图像质量评价 ...

https://www.eeworm.com/dl/542/461899.html

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人工智能/神经网络  利用神经网络分析方法对一个给定信号的两端进行延拓

利用神经网络分析方法对一个给定信号的两端进行延拓，在数据的两端各得到两个附加的极大值点和两个附加的极小值点.由此利用三次样条函数得到原始信号的上下包络线和平均包络线，实现了准确的EMD分解.

https://www.eeworm.com/dl/650/484652.html

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编译器/解释器  1.掌握手工生成词法分析器的方法

1.掌握手工生成词法分析器的方法，了解词法分析器的内部工作原理。 2.通过设计编制调试一个具体的词法分析程序，加深对词法分析原理的理解。并掌握在对程序设计语言源程序进行扫描过程中将其分解为各类单词的词法分析方法。 3.掌握根据程序的伪代码来编写程序模块程序源代码。 ...

https://www.eeworm.com/dl/628/488248.html

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编译器/解释器  1 掌握手工生成词法分析器的方法

1 掌握手工生成词法分析器的方法，了解词法分析器的内部工作原理。 2 通过设计编制调试一个具体的词法分析程序，加深对词法分析原理的理解。并掌握在对程序设计语言源程序进行扫描过程中将其分解为各类单词的词法分析方法。 3 掌握根据程序的伪代码来编写程序模块程序源代码。 ...

https://www.eeworm.com/dl/628/488274.html

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matlab例程  Matlab多种图像边缘检测方法 1、用Prewitt算子检测图像的边缘 2、用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 3、用Canny算子检测图像的边缘 4、图像的阈值分割 5、用水线阈值法分

Matlab多种图像边缘检测方法 1、用Prewitt算子检测图像的边缘 2、用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 3、用Canny算子检测图像的边缘 4、图像的阈值分割 5、用水线阈值法分割图像 6、对矩阵进行四叉树分解 7、将图像分为文字和非文字的两个类别 8、形态学梯度检测二值图像的边缘 9、形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线 ...

https://www.eeworm.com/dl/665/491725.html

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书籍  统计学习方法李航版

《统计学习方法》李航第二版，机器学习，人工智能必备基础书籍内容简介：统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、E ...

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电磁铁  电磁铁应用设计计算方法

电磁铁应用设计计算方法

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