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人工智能/神经网络  关于分算的智能算法演示

关于分算的智能算法演示，包括样品训练、模板匹配算法，二值Bayes分类，概率Bayes分类，最小风险Bayes分类，Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法，势函数算法，神经网络算法（包括训练，比较及识别）等。

https://www.eeworm.com/dl/650/324798.html

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压缩解压  xna 2.0 开发的2d图这个本站以C语言和Java语言、嵌入式开发、算法实现为主

xna 2.0 开发的2d图这个本站以C语言和Java语言、嵌入式开发、算法实现为主，源码数量达几十万个，有200多个分类，很多都是本站会员的私家珍藏，互联网上其他地方找到，不清楚的可以与我联系contact me at the followying addre

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matlab例程  一种DOA估计算法

一种DOA估计算法，属于子空间分类（旋转不变子空间算法）

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数值算法/人工智能  K-MEANS聚类算法

K-MEANS聚类算法，以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法，breastcancer数据验证了该分类模型的有效性

https://www.eeworm.com/dl/518/331624.html

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人工智能/神经网络  ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法

ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。介绍了ISODATA算法原理和实现步骤，结合具体算例进行了聚类分析，得到了理想的分类结果，并分析了参数的选取将对分类结果产生的影响。

https://www.eeworm.com/dl/650/333656.html

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人工智能/神经网络  一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上

一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类 ...

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人工智能/神经网络  KNN和BP的算法实现。输入一系列的样本值

KNN和BP的算法实现。输入一系列的样本值，进行训练和分类。源码是实现了两个分类器，已经调试通过

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matlab例程  神经网络的ELM算法

神经网络的ELM算法，比传统的BP和SVM都快，而且效果也很精确。运行平台是matlab，本人已经对原始ELM做了修改，可以适应多种函数，而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。

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人工智能/神经网络  本人编写的BP Stochastical算法

本人编写的BP Stochastical算法，和传统的BP算法比较，Stochastical改进随机产生方向，然后导致收敛，所以能避免局部极点。本人还加了自动产生分类的方法和适合各种函数的转换

https://www.eeworm.com/dl/650/343603.html

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人工智能/神经网络  本人编写的GramSchmidt神经网络算法

本人编写的GramSchmidt神经网络算法，和传统的神经网络算法比较，该算法能自动产生神经元，节约时间，速度快！本人还加了自动产生分类的方法和适合各种函数的转换，该zip包括两个文件，一个是GramSchmidt正交分解，是个子函数，主函数是orth_GramSchmidt，放在同一目录下，就可运行，可以对benchmark的逼近和分类问题提供 ...

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