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数值算法/人工智能 BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类
BP学习算法应用——模式分类
应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类,速度快,精度高。iris.arff为数据库文件,可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件,通过Weka软件转换得到。
将源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。 ...
人工智能/神经网络 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法
这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法
人工智能/神经网络 一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题:该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样
一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题:该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用! ...
人工智能/神经网络 支持向量机是一种专门用于样本分类的算法,本程序用VC++实现了SVM算法
支持向量机是一种专门用于样本分类的算法,本程序用VC++实现了SVM算法
数值算法/人工智能 isodata算法是模式分类中的一个重要算法
isodata算法是模式分类中的一个重要算法,该源码用c实现了isodata算法,算法来源,《c语言精彩编程百例》
matlab例程 分类信息指数是基于信噪比的计算变量所含分类信息的算法
分类信息指数是基于信噪比的计算变量所含分类信息的算法,对于得到的指数再区冗余。
人工智能/神经网络 这里实现了基于四种SVM工具箱的分类与回归算法: 1、工具箱:LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab
这里实现了基于四种SVM工具箱的分类与回归算法:
1、工具箱:LS_SVMlab
Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类
Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合
2、工具箱:OSU_SVM3.00
Classification_OSU_SVM.m - 多类分类
3、工具箱:stprtool\svm
Classification_stprtool.m - 多类分类
4、工具箱:SVM_SteveGunn
Classificatio ...
matlab例程 用matlab语言写的C4.5算法,用于模式分类
用matlab语言写的C4.5算法,用于模式分类
matlab例程 用matlab语言写的EM(Expectation maximization)算法,用于模式分类
用matlab语言写的EM(Expectation maximization)算法,用于模式分类
matlab例程 用matlab语言写的ID3(Quinlan s ID3 classification tree algorithm)算法,用于模式分类
用matlab语言写的ID3(Quinlan s ID3 classification tree algorithm)算法,用于模式分类