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人工智能/神经网络 采用经典的机器学习分类算法SVM
采用经典的机器学习分类算法SVM,对训练样本进行训练和学习,来实现对预定目标的分类。
人工智能/神经网络 SVM的分类算法。使用时需按照要处理数据特点选定参数。
SVM的分类算法。使用时需按照要处理数据特点选定参数。
人工智能/神经网络 Ho—Kashyap线性分类算法(MHKS)采用了支持向量机最大化间隔的思想,利用面向矩阵模式的双边正则化实现线性分类。
Ho—Kashyap线性分类算法(MHKS)采用了支持向量机最大化间隔的思想,利用面向矩阵模式的双边正则化实现线性分类。
人工智能/神经网络 实现了二维数据的K均值算法以及ISODATA分类算法
实现了二维数据的K均值算法以及ISODATA分类算法
人工智能/神经网络 这是一个模式识别中的最近邻分类算法的一个简单仿真分类实例
这是一个模式识别中的最近邻分类算法的一个简单仿真分类实例,其中female.txt和male.txt是训练样本,test.txt是测试样本,分类效果非常好,对于模式学习的初学者将会有很大帮助。
人工智能/神经网络 包分类算法Hypercuts算法
包分类算法Hypercuts算法,包分类算法Hypercuts算法