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matlab例程 采用单一感知器神经元解决一个简单的分类问题
采用单一感知器神经元解决一个简单的分类问题,将四个输入矢量分为两类,其中
% 两个矢量对应的目标值为1,另两个矢量对应的目标值为0
matlab例程 分析单层感知器无法解决线性不可分输入矢量的分类问题
分析单层感知器无法解决线性不可分输入矢量的分类问题
matlab例程 一个感知器的网络训练模型,给出了分类曲线
一个感知器的网络训练模型,给出了分类曲线
人工智能/神经网络 1.感知器对于线型可分问题的收敛性证明 2.用感知器对线型可分得问题进行分类 1)分三类的问题 2)一组10维数据的分类 3.用感知器对线型不可分的问题进行分类及 不能正确分类的原因证明
1.感知器对于线型可分问题的收敛性证明
2.用感知器对线型可分得问题进行分类
1)分三类的问题
2)一组10维数据的分类
3.用感知器对线型不可分的问题进行分类及
不能正确分类的原因证明
说明:
1.运行程序不仅能得到分类的结果,还能够得到网络性能分析的结果
2.matlab7.0下实现 ...
企业管理 企业网站管理系统可以管理新闻栏目二级分类 采用强大的HTML编辑器输入新闻文章
企业网站管理系统可以管理新闻栏目二级分类
采用强大的HTML编辑器输入新闻文章
人工智能/神经网络 模式识别感知器算法实现(样本分类)
模式识别感知器算法实现(样本分类),基于iris数据
游戏 java 写的扫雷游戏 有难度分类和计时器 质量高
java 写的扫雷游戏 有难度分类和计时器 质量高
matlab例程 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法
1.Fisher分类算法
2.感知器算法
3.最小二乘算法
4.快速近邻算法
5.K-近邻法
6.剪辑近邻法和压缩近邻法
7.二叉决策树算法
人工智能/神经网络 本程序采用感知器算法进行分类设计
本程序采用感知器算法进行分类设计,采用Borland C++ Builder 6.0进行编程实现。
matlab例程 神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、
神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例 ...