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技术资料  Pytorch官方教程中文版

PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了两个高级功能： 1.具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy） 2.包含自动求导系统 ...

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技术资料  OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现(第二版).pdf

OpenCV 3是一种先进的计算机视觉库，可以用于各种图像和视频处理操作，通过OpenCV 3 能很容易地实现一些有前景且功能先进的应用（比如：人脸识别或目标跟踪等）。理解与计算机视觉相关的算法、模型以及OpenCV 3 API背后的基本概念，有助于开发现实世界中的各种应用程序（比如：安全和监视领域的工具）。本书将从图像处理的 ...

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技术资料  基于人脸识别算法的门禁系统的设计与实现

随着信息技术的发展以及嵌入式、人脸识别、计算机网络等技术的提高，人们正在感受着科技带来的便利和益处。&nbsp; 该系统通过摄像头获取人脸图像,在后台应用系统完成图像识别,然后给单片机发送命令来控制门禁系统。软件上首先利用小波变换对人脸图像进行2次小波分解,然后对低频分量进行离散余弦变换(DCT)提取特征值,最后利 ...

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技术资料  ADAS系统开发中目标车辆感知算法的研究

论文首先研究了基于Har-like特征和Adaboost分类器的目标车辆探测算法原理和参数设置，并利用车载摄像头采集真实道路车辆图像，建立车辆样本数据库，训练车辆分类器，实现对道路车辆的探测，并对探测效果进行量化分析。针对在车辆探测过程中误检率较高、探测不连续以及检测框不稳定的现象，对基于无迹卡尔曼滤波器的车辆跟踪 ...

https://www.eeworm.com/dl/836204.html

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人工智能/神经网络  感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题

感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题

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人工智能/神经网络  基于感知器神经网络处理复杂的分类问题

基于感知器神经网络处理复杂的分类问题

https://www.eeworm.com/dl/650/126115.html

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人工智能/神经网络  利用双层感知器神经网络处理线性不可分的分类问题

利用双层感知器神经网络处理线性不可分的分类问题

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电子政务应用  主要功能：　　·新闻采用在线编辑器,可以象使用word一样编辑新闻　　·可web上传图片,新闻内其它网站图片自动下载　　·无限级目录分类　　·可设头条新闻和图片新闻　　·新闻点评功能

主要功能：　　·新闻采用在线编辑器,可以象使用word一样编辑新闻　　·可web上传图片,新闻内其它网站图片自动下载　　·无限级目录分类　　·可设头条新闻和图片新闻　　·新闻点评功能，可自由发表评论　　·权限管理可以任意设置角色　　·采用MVC模式显示与逻辑分离,方便修改页面显示效果 ·支持国际化多语言,只 ...

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人工智能/神经网络  多个感知器神经元的分类问题％四类输入向量

多个感知器神经元的分类问题％四类输入向量

https://www.eeworm.com/dl/650/164015.html

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人工智能/神经网络  多个感知器分类,属于人工智能的神经网络的

多个感知器分类,属于人工智能的神经网络的

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