搜索结果
找到约 18,202 项符合
分类器 的查询结果
按分类筛选
- 全部分类
- 人工智能/神经网络 (135)
- matlab例程 (47)
- 其他 (29)
- 技术资料 (27)
- 单片机编程 (23)
- 学术论文 (11)
- 数学计算 (9)
- 数值算法/人工智能 (9)
- Java编程 (8)
- 多国语言处理 (8)
- 文章/文档 (6)
- 源码 (6)
- 模拟电子 (4)
- 软件设计/软件工程 (4)
- 系统设计方案 (4)
- 技术教程 (4)
- 电源技术 (3)
- Linux/Unix编程 (3)
- Internet/网络编程 (3)
- 汇编语言 (3)
- VC书籍 (3)
- 数据库系统 (3)
- 其他书籍 (3)
- Matlab (3)
- VIP专区 (3)
- 传感与控制 (2)
- 开发工具 (2)
- 文件格式 (2)
- SCSI/ASPI (2)
- 企业管理 (2)
- 编辑器/阅读器 (2)
- Jsp/Servlet (2)
- Applet (2)
- 技术书籍 (1)
- PCB相关 (1)
- 通信网络 (1)
- 无线通信 (1)
- 机械电子 (1)
- 实用工具 (1)
- 可编程逻辑 (1)
- 工控技术 (1)
- 测试测量 (1)
- 数据结构 (1)
- 电子政务应用 (1)
- 邮电通讯系统 (1)
- 其他行业 (1)
- 生物技术 (1)
- 百货/超市行业 (1)
- SQL Server (1)
- 书籍源码 (1)
- 中间件编程 (1)
- OA系统 (1)
- 游戏 (1)
- 通讯编程文档 (1)
- 软件工程 (1)
- 嵌入式/单片机编程 (1)
- 家庭/个人应用 (1)
- 教材/考试/认证 (1)
- 其他文档 (1)
- 笔记 (1)
- 软件 (1)
- 精品软件 (1)
VC书籍 基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测 梁路宏 艾海舟 肖习攀 叶航军 徐光佑 张钹 。本文提出了一种将模板匹配与支持矢量机(SVM)相结合的人脸检测算法。算法首先使用双眼—人脸模板对进行粗筛选
基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测
梁路宏 艾海舟 肖习攀 叶航军 徐光佑 张钹
。本文提出了一种将模板匹配与支持矢量机(SVM)相结合的人脸检测算法。算法首先使用双眼—人脸模板对进行粗筛选,然后使用SVM分类器进行分类。在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练SVM,有效地降低了训练的难度。 ...
其他 本程序用于对训练样本提取独立主元
本程序用于对训练样本提取独立主元,作为样本特征,并送入SVM分类器中训练图像的预处理中不取对数,也无须做幅度归一,由ICA的应用条件决定的。预处理后的图像以向量的形式按行排列
matlab例程 自己编的matlab程序。用于模式识别中特征的提取。是特征提取中的Sequential Forward Selection方法
自己编的matlab程序。用于模式识别中特征的提取。是特征提取中的Sequential Forward Selection方法,简称sfs.它可以结合Maximum-Likelihood-Classifier分类器进行使用。
人工智能/神经网络 脱机字符识别
脱机字符识别,手写数字识别之模板匹配法,数字识别之神经网络法,手写数字识别之Fisher线性判别,基于Fisher准则线性分类器设计 进一步了解分类器的设计概念,能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识,理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理 ...
其他 基于在线特征学习机制的跟踪算法
基于在线特征学习机制的跟踪算法,本论文拟实现一个基于boosting的分类器在线学习算法,并将之应用于视觉目标跟踪。
人工智能/神经网络 用matlab编写的源程序
用matlab编写的源程序,作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择,以此更好的对数据集进行训练和预测。
文章/文档 基于hog人体识别的很好的文章
基于hog人体识别的很好的文章,既有基于adaboost的又有svm的分类器。
系统设计方案 基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向
基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向,其中道路图象的正确分割
是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题,提
出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量,应用 ...
人工智能/神经网络 盒中脑(bsb)神经网络模型首先由Anderson等人于1977年提出
盒中脑(bsb)神经网络模型首先由Anderson等人于1977年提出,Golden等人对该模型进行了深入的研究。可用作自联想最邻分类器,并可存储任何模拟向量模式。
人工智能/神经网络 KNN和BP的算法实现。输入一系列的样本值
KNN和BP的算法实现。输入一系列的样本值,进行训练和分类。源码是实现了两个分类器,已经调试通过