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人工智能/神经网络 一篇关于SCM的综述性文章
一篇关于SCM的综述性文章,SCM是一种比SVM分类性能更优秀的分类器。以后还会上传几篇有关SCM的文章
人工智能/神经网络 最小平方误差(LMSE)算法实现
最小平方误差(LMSE)算法实现,可训练的确定性分类器的迭代算法。用于对训练一个向量,使得向量与给定矩阵的乘积的结果向量足够小。
数值算法/人工智能 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法,即首先将图像转换为一维向量,再用主分量分析(PCA),Fisher线性鉴别分析(LDA),Fisherfaces式核主分量分析(KPCA)等方法抽取特征,然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高,计算量大,协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足,提出了二维的图像特征抽取方法,计算量小 ...
系统设计方案 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论
论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究
作者:张镭
作者专业:计算机软件人工智能
导师姓名:黄战
授予学位:硕士
授予单位:暨南大学
授予学位时间:19990501
论文页数:59页
文摘语种:中文文摘
分类号:TP18 TP391.4
关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别
摘要:该文针对模式识别的特点,构造了 ...
其他 支撑矢量机 class CvSVM : public CvStatModel //继承自基类CvStatModel { public: // SVM type enum { C_SVC
支撑矢量机
class CvSVM : public CvStatModel //继承自基类CvStatModel
{
public:
// SVM type
enum { C_SVC=100, NU_SVC=101, ONE_CLASS=102, EPS_SVR=103, NU_SVR=104 } //SVC是SVM分类器,SVR是SVM回归
// SVM kernel type
其他书籍 本文对两大类步态识别算法进行了深入研究
本文对两大类步态识别算法进行了深入研究,其主要内容集中于步态特征的提取和分类器的设计两部分。
其他书籍 并本文对两大类步态识别算法进行了深入研究
并本文对两大类步态识别算法进行了深入研究,其主要内容集中于步态特征的提取和分类器的设计两部分。
在特征提取阶段采用多种不同的方法提取多种不同的步态特征,其中效果较好的是一种基于模型的特征提取方法。本文使用关键点和肢体角度构建人体的骨骼化模型,
并对模型的各项参数提取做了改进,从人体的骨骼化模型中提取 ...