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人工智能/神经网络  数据挖掘关联规则的经典算法GSP的JAVA源代码

数据挖掘关联规则的经典算法GSP的JAVA源代码

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人工智能/神经网络  数据挖掘中的关联规则算法

数据挖掘中的关联规则算法，对其进行了优化，适用于学习数据挖掘人员参考！

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VC书籍  STL源码剖析本书内容包括：STL概论与版本简介、空间配置器、迭代器概念与traits编程技法、序列式容器、关联式容器、算法、仿函数、配接器等。

STL源码剖析本书内容包括：STL概论与版本简介、空间配置器、迭代器概念与traits编程技法、序列式容器、关联式容器、算法、仿函数、配接器等。

https://www.eeworm.com/dl/686/280588.html

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人工智能/神经网络  数据流关联规则挖掘算法moment

数据流关联规则挖掘算法moment，改算法由其作者提供。挖掘频繁闭项集。

https://www.eeworm.com/dl/650/281860.html

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人工智能/神经网络  CSP算法也是关联规则这方面的一个重要的算法,可根据需要下载使用

CSP算法也是关联规则这方面的一个重要的算法,可根据需要下载使用

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人工智能/神经网络  一种带有灰色关联方法的粒子群算法

一种带有灰色关联方法的粒子群算法，主要是用于多目标优化或多目标决策

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单片机开发  性能优化的跟踪门算法一个基于数据关联性能评价的优化跟踪门算法

性能优化的跟踪门算法一个基于数据关联性能评价的优化跟踪门算法，并通过它来减少跟踪门内来自非本目标的回波，最终达到提高多目标多传感器跟踪系统性能的目的)与最优跟踪门相比，经理论分析和仿真数据表明，本算法有效改善了系统的性能，尤其在强干扰、高虚警的情况下更为明显) ...

https://www.eeworm.com/dl/648/290924.html

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人工智能/神经网络  自己实现的一个关于关联规则的算法

自己实现的一个关于关联规则的算法，仅是简单实现，按原来的思想

https://www.eeworm.com/dl/650/292508.html

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数值算法/人工智能  charm是基于垂直数据集挖掘关联规则的一个著名算法

charm是基于垂直数据集挖掘关联规则的一个著名算法，这个是该算法的实现

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Java编程  Apriori算法是发现关联规则领域的经典算法。该算法将发现关联规则的过程分为两个步骤：第一步通过迭代

Apriori算法是发现关联规则领域的经典算法。该算法将发现关联规则的过程分为两个步骤：第一步通过迭代，检索出事务数据库中的所有频繁项集，即支持度不低于用户设定的阈值的项集；第二步利用频繁项集构造出满足用户最小信任度的规则 ...

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