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克隆选择算法 的查询结果
matlab例程 GA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法
GA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法，它模仿种群繁殖规律来进行优化。
本SGA可以优化变量，求最小值,最大值（当把函数倒数也就求最小值啦）
并且支持浮点编码，grey编码，二进制编码；轮赌法选择，锦标赛选择；单点交叉，均布交叉，浮点交叉；单点变异，浮点变异； ...
人工智能/神经网络 解决TSP问题的TS算法MATLAB实现
解决TSP问题的TS算法MATLAB实现，其中加入了变异算法，当然也可以去掉这个步骤，调用TS_TSP(N, inStart, IsBianYi)，N是城市数目，inStart是起始城市的序号，IsBianYi就是选择变异否，如果为0则不要变异，否则就是结合变异算子的TS算法。
至于下面的参数可以自己调：
T：总的循环次数；
tabulength：禁忌长度；
Pby：变异 ...
数学计算 高概率找到正确解 基本思想：为了增加一个一致的P正确算法成功的概率
高概率找到正确解
基本思想：为了增加一个一致的P正确算法成功的概率，只需多次调用同一算法，然后选择出现次数最多的解
操作系统开发 采用FCFS、SJF、响应比高者优先算法模拟设计作业调度程序。 [提示]： （1）每个作业的JCB中包括作业名、提交时刻、要求运行时间； （2）假设第一个作业提交时
采用FCFS、SJF、响应比高者优先算法模拟设计作业调度程序。
[提示]：
（1）每个作业的JCB中包括作业名、提交时刻、要求运行时间；
（2）假设第一个作业提交时，系统中无正在执行的作业，即第一个作业一提交系统便调度该作业。
要求：
输入：一批作业中各作业的作业名、提交时刻、要求运行时间；
选择不同的作业调度程序运行 ...
VC书籍 很多算法的每一个计算步骤都是固定的
很多算法的每一个计算步骤都是固定的，而在下面我们要讨论的概率算法，允许算法在执行的过程中随机选择下一个计算步骤。许多情况下，当算法在执行过程中面临一个选择时，随机性选择常比最优选择省时。因此概率算法可在很大程度上降低算法的复杂度。 ...
人工智能/神经网络 该程序为使用了轮盘赌选择方式、单点交叉和基本位变异算子
该程序为使用了轮盘赌选择方式、单点交叉和基本位变异算子，内嵌精英保留策略的基本遗传算法。其实现使用了固定数组，使用一个常用的测试函数。
人工智能/神经网络 Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法
Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法，其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上，再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法，并给出４种阈值选择的方法。
文件格式 本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上
本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。
本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法 ...