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信息提取技术 的查询结果
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Java编程 交易撮合系统是一套买卖信息沟通的平台
交易撮合系统是一套买卖信息沟通的平台，为您提供了一个完整的商品供应、商品需求的信息管理解决方案。交易撮合系统除了提供商品的供需信息，还提供的商品展示等功能。后台提供了用户管理、商品管理、帖子管理、文章管理，通过用户管理可以更改用户信用度、权限、是否琐定，通过帖子管理进行供求信息管理、交易撮合。
系统 ...
其他 该程序能够去掉电影字幕文件中的时间轴信息
该程序能够去掉电影字幕文件中的时间轴信息，而只提取对话剧本。
VHDL/FPGA/Verilog 曼彻斯特编码技术用电压的变化表示0和1。规定在每个码元中间发生跳变。高→ 低的跳变表示0
曼彻斯特编码技术用电压的变化表示0和1。规定在每个码元中间发生跳变。高→ 低的跳变表示0，低→ 高的跳变表示为1。每个码元中间都要发生跳变，接收端可将此变化提取出来作为同步信号，使接收端的时钟与发送设备的时钟保持一致 ...
其他书籍 基于图像识别算法的森林防火系统设计 传统的森林火灾监测技术包括人工护林监测、飞机航测、卫星监测等。本文提出一种基于普通CCD 摄像头和瞭望塔上现有 的短波无线通信设备的森林防火监测系统, 根据实
基于图像识别算法的森林防火系统设计
传统的森林火灾监测技术包括人工护林监测、飞机航测、卫星监测等。本文提出一种基于普通CCD 摄像头和瞭望塔上现有
的短波无线通信设备的森林防火监测系统, 根据实时图像与参考图像的差分及小波分解结果, 当有异常情况发生时, 提取出火焰及
烟雾区域, 判断提取区域是否具有烟雾和火焰的 ...
通讯编程文档 信息论是由通信技术、概率论、随机过程和数理统计等相结合逐步发展而形成的一门新兴科学。其奠基人是美国数学家香农
信息论是由通信技术、概率论、随机过程和数理统计等相结合逐步发展而形成的一门新兴科学。其奠基人是美国数学家香农，他的《通信的数学原理》奠定了信息论的基础。
这是信息论与编码技术的教学课件。压缩包内含有6个ppt文件，每个ppt自成一章:1绪论、2信源及其熵、3信道及其容量、4信息率失真函数、5信源编码、6信道编码。 ...
Java编程 JNI 托盘程序： JAVA系统托盘图标控制程序 说明： 这是一个用Java JNI技术写的系统托盘图标控制程序．暂时还是一个测试版本
JNI 托盘程序：
JAVA系统托盘图标控制程序
说明：
这是一个用Java JNI技术写的系统托盘图标控制程序．暂时还是一个测试版本，带有一个显示我的mail信息的对话框．
配置和运行：
该程序运行于JDK1.3以上，首先你的机器必须支持在DOS窗口下直接输入java运行jar文件，如果不行，请在sun公司的网站java.sun.com进行J ...
人工智能/神经网络 多Agent系统的理论与技术
多Agent系统的理论与技术，为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一条崭新的途径。然而随着相关领域高新技术的迅猛发展，多Agent系统的运行环境日益趋于大型、开放、动态和不确定，迫切需要采用各种智能技术来构建具有自学习能力的Agent，为多Agent系统引入学习机制使其更好地适应复杂环境，从而导致了多Agent系统学习 ...
人工智能/神经网络 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运
目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成 ...
软件设计/软件工程 本书讲述了软件开发中一个至关重要的问题—软件需求问题。软件开发人员及用户往往容易忽略信息沟通
本书讲述了软件开发中一个至关重要的问题—软件需求问题。软件开发人员及用户往往容易忽略信息沟通，导致软件开发出来后，不能很好地满足用户的需要。而返工则不仅在技术上给开发人员带来巨大的麻烦，而且软件性能深受影响且造成人力、物力的浪费。所以在开发周期早期提高项目需求分析的质量，减少重复劳动，通过控制项目范 ...
其他书籍 关于关联向量机应用的最新文献！ 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用R
关于关联向量机应用的最新文献！
提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰,获得强非线性表 ...