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数值算法/人工智能 提出了一种由粗集理论和D-S证据理论结合的多传感器数据融合方法,并将其应用于目标识别中.
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人工智能/神经网络 将粗集理论中属性重要度的思想引入到证据理论中,以此衡量证据的重要性,改善冲突证据的合成效果.
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人工智能/神经网络 为解决高冲突证据下的D-S证据理论失效这一问题,在对已有一些代表性改进方法分析的基础上,提出了一种新的基于最优权重分配的D-S改进算法.
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人工智能/神经网络 在D-S证据理论的基础上,结合模糊集合论,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法.
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系统设计方案 一篇IEEE在06年的经典文献,是关于非线性估计方法在图象恢复中的理论方法.太经典了.请大家一起参阅
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电子书籍 支持向量机的理论介绍（包含三个）。希望对正在学习SVM的朋友有所帮助。
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以《随机控制理论导论》为基础，使用astrom算法计算控制系统的损失函数，支持符号计算与数值计算
人工智能/神经网络 聚类分类理论研究及其应用
聚类分类理论研究及其应用，很好的一篇关于聚类的完整论文