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数学计算 精度再往上走两个量级,runge-kutta法是最常用的单步高精度微分方程的解法,ode45的基本思想即来自于此,由于lyrock对这个方法的基本问题已经总结的比较全面,因此,我在这里只是简单介绍一下
精度再往上走两个量级,runge-kutta法是最常用的单步高精度微分方程的解法,ode45的基本思想即来自于此,由于lyrock对这个方法的基本问题已经总结的比较全面,因此,我在这里只是简单介绍一下我自己学习的感受
人工智能/神经网络 類神經網路的基本運算-TLU,為所有學習類神經入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經的第一步.
類神經網路的基本運算-TLU,為所有學習類神經入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經的第一步.
其他 背包问题的解决 :给定一个超递增序列和一个背包的容量,然后在超递增序列中选(只能选一次)或不选每一个数值,使得选中...解决0/1背包问题的方法有多种,最常用的有贪婪法和动态规划法。
背包问题的解决
:给定一个超递增序列和一个背包的容量,然后在超递增序列中选(只能选一次)或不选每一个数值,使得选中...解决0/1背包问题的方法有多种,最常用的有贪婪法和动态规划法。
matlab例程 黄金分割在文艺复兴前后,经过阿拉伯人传入欧洲,受到了欧洲人的欢迎,他们称之为"金法",17世纪欧洲的一位数学家,黄金分割数有许多有趣的性质,人类对它的实际应用也很广泛
黄金分割在文艺复兴前后,经过阿拉伯人传入欧洲,受到了欧洲人的欢迎,他们称之为"金法",17世纪欧洲的一位数学家,黄金分割数有许多有趣的性质,人类对它的实际应用也很广泛
数据结构 冒泡法是数据排序的一种基本算法,它的基本方法是:相邻两元素进行比较,如有需要则进行交换, 每完成一次循环就将最小元素排在最后(如从大到小排序),下一次循环是将其他的数进行类似操作? 如将N 个数按
冒泡法是数据排序的一种基本算法,它的基本方法是:相邻两元素进行比较,如有需要则进行交换,
每完成一次循环就将最小元素排在最后(如从大到小排序),下一次循环是将其他的数进行类似操作?
如将N 个数按从大到小排序,Turbo C语言程序函数 ...
其他 C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I
C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接
=?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提
高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多类别分类方法@最后给
出了污水生化处理过 ...
文件格式 一种新型的逆变器双环控制技术(提出了一种逆变器双环控制技术,该方案内环为单周期控制,外环采用K 系数法设计 的补偿器。仿真结果证明了该控制策略最显著的优点是:对输入电压的大扰动具有很好抑制 性、负
一种新型的逆变器双环控制技术(提出了一种逆变器双环控制技术,该方案内环为单周期控制,外环采用K 系数法设计
的补偿器。仿真结果证明了该控制策略最显著的优点是:对输入电压的大扰动具有很好抑制
性、负载变化时具有鲁棒性以及带非线性负载时高品质的输出波形。) ...
其他书籍 摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算 法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。 仿真
摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算
法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。
仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智
能算法。 ...
其他 摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算 法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。 仿真
摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算
法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。
仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智
能算法 ...
文章/文档 针对基于图像特征点的配准方法中对应特征对难以准确提取的问题,提出一种基于兴趣 点匹配的图像自动拼接方法。该方法首先利用Harris角检测器提取两幅图像中的兴趣点,并在此基 础上采用比较最大值法提取
针对基于图像特征点的配准方法中对应特征对难以准确提取的问题,提出一种基于兴趣
点匹配的图像自动拼接方法。该方法首先利用Harris角检测器提取两幅图像中的兴趣点,并在此基
础上采用比较最大值法提取出对应兴趣点特征对,最后利用这些匹配特征对来实现图像的拼接。实
验结果表明,这种方法能有效地去除伪匹配特征对的干扰,同 ...