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电源技术  开关电源的PSPICE仿真分析

摘要:采用通用电路分析软件PSPICE,在保证模拟电路精度的情况下,建立实时电路仿真模型,进而对开关电源系统进行计算机实时仿真分析,对开关电源闭环控制系统动态响应过程及稳态过程的仿真分析表明,该方法可优化系统的设计方案,验证理论设计的可行性.关键词:开关电源;仿真分析;电路模型;反激式 ...

https://www.eeworm.com/dl/505/24824.html

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单片机编程  PLCISM SP3仿真PLC之间的通讯

西门子从PLCSIM V5.4 SP3开始增加了对与PLC之间通讯的仿真能力，但是这种能力仅仅局限于Profibus-S7之间的通讯。 S7通讯是S7系列PLC基于MPI，Profibus，Ethernet网络的一种优化的通讯协议，主要用于S7-400之间，S7-300与S7-40之间的主对主通讯，也非常适合S7 PLC与HMI通讯，例如与操作面板OP/TP以及上位监控软件Wincc的 ...

https://www.eeworm.com/dl/502/29052.html

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单片机编程  基于MCS 51单片机的PLC仿真器

可编程控制器PLC以抗扰性强、可靠性高和编程灵活等特点在工业上得到广泛应用，为了优化PLC系统设计，介绍一种基于MCS．51单片机的PLC仿真器，并给出了硬、软件设计与实现方法。编程设计主要包括监控主程序、与主机通讯子程序及用户指令解释子程序等模块设计，该设计方案简洁，输入／输出接点可扩展，为PLC系统设计及实验教 ...

https://www.eeworm.com/dl/502/30912.html

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单片机编程  uC/GUI在MCS51系列单片机系统上移植的仿真实现

本文介绍了uC/GUI 的组织结构，PROTEUS 仿真环境，以及在PROTEUS 仿真环境下实现uC/GUI 移植到MCS51 系列单片机P89C51RD2 的过程；并且对移植过程中涉及到的修正C51调用树和代码优化等问题进行了简明阐述。uC/GUI 是Micrium 公司针对图形LCD 开发的微型图形用户界面函数包。微型是UC/GUI最大的特点，它经过定制后可以运行在 ...

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教程资料  一种在FPGA上实现的FIR滤波器的资源优化算法

在数字滤波器中，FIR滤波器是一种结构简单且总是稳定的滤波器，同时也只有FIR滤波器拥有线性相位的特性。传统的直接型滤波器运算速度过慢，而改进型的DA结构的滤波器需要过高的芯片面积消耗大量的逻辑资源很难达到运算速度以及逻辑资源节约的整体优化。本文提出了一种基于RAG算法的FIR滤波器，与传统的基于DA算法的滤波器结 ...

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教程资料  高级FPGA设计结构、实现和优化

　　高级FPGA设计结构、实现和优化　　作者：（美）克里兹著，孟宪元译；出版社：机械工程出版社　　学FPGA不一定需要开发板，自己学会modelsim仿真、写testbench，用PC机仿真就能有不少长进。这些都看完，剩下的就靠做项目自己领悟，再加上高手指点。　　《高级FPGA设计：结构、实现也优化》以FPGA设计为主题， ...

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教程资料  基于FPGA的数字三相锁相环的优化设计

数字三相锁相环中含有大量乘法运算和三角函数运算，占用大量的硬件逻辑资源。为此，提出一种数字三相锁相环的优化实现方案，利用乘法模块复用和CORDIC算法实现三角函数运算，并用Verilog HDL硬件描述语言对优化前后的算法进行了编码实现。仿真和实验结果表明，优化后的数字三相锁相环大大节省了FPGA的资源，并能快速、准确 ...

https://www.eeworm.com/dl/fpga/doc/32702.html

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通信网络  基于一种优化的KNN算法在室内定位中的应用研究

根据位置指纹室内定位算法的理念，提出了一种旨在减小计算量的定位方法，并将此方法应用于KNN算法中。以KNN算法为例，理论上分析了其计算量优化的情况，并在此优化算法的基础上，通过仿真比较了K的取值、AP节点的位置及数量对定位精度的影响。结果表明该算法不但能够保证位置指纹室内定位的精度，而且还能有效的减小定位过 ...

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通信网络  基于BP神经网络算法PID控制器的研究与仿真

文中将BP神经网络的原理应用于参数辨识过程，结合传统的 PID控制算法，形成一种改进型BP神经网络PID控制算法。该算法利用BP神经网络建立系统参数模型，能够跟踪被控对象的变化，取得较高的辨识精度。针对BP神经网络对权系初始值敏感的缺点，优化BP神经网络的初始权系数。通过BP算法修正BP网络自身权系数，实现PID参数的在线 ...

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通信网络  基于BP神经网络的PID控制器参数优化方法

&nbsp;针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题，结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点，提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后，给出了PSO-BP算法整定优 ...

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