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人脸识别系统 的查询结果
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技术资料 对应HYNIX nand 的JSC规格书
我们代理的JeJu Semicon是韩国济州半导体的nand flash是使用hynix 32nm晶元，封测在hynix 封测厂WINPAC进行，厂商号是HYNIX的厂商号，就丝印改成JSC型号丝印。因此与hynix nand flash只是型号不一样,硬件软件上都是一样的,直接更换贴片即。目前在网络摄像机，可视楼宇产品，考勤机，人脸识别等产品大量出货。 JSC品牌1 ...
技术资料 基于单片机的RFID读写器设计
射频识别（Radiofrequency identification，RFID），又称电子标签（E-Tag），是一种利用射频信号自动识别目标对象并获取相关信息的技术。随着技术的进步，RFID应用领域日益扩大，现已涉及到人们日常生活的各个方面，并将成为未来信息社会建设的一项基础技术。因此，研究、设计和开发RFID系统具有十分重要的理论意义和实际意 ...
技术资料 智能信息处理和智能控制---清华大学
本书从应用的角度介绍了智能信息处理和智能控制在国民经济和发展高新技术中的重要作用斤书中论述的智能技术中的人工神经网络和智能信号处理，反映了近年来在该领域中主要研究工作的进展情况，其中有些是作者创新的理论成果，而关于控制系统的智能设计、智能调度与决策部分，则是从工程和技术的角度探讨了智能控制的一些方法 ...
技术资料 基于STM32的电子密码锁设计
对电子密码锁进行系统设计。详细介绍了系统的硬件组成和软件模块。系统以ＳＴＭ３２Ｆ１０３系列 ＣＰＵ 为
主控芯片，利用矩阵键盘实现密码的输入，将输入密码与存储器中原密码逐一比较，实现开锁功能。对软件的仿真调
试证明，该系统稳定性好，功耗较低，操作方便，便于二次开发，能够实现功能扩展，如在系统ＩＯ 口接上 ...
VIP专区 VIP专区-单片机源代码精选合集系列（31）
eeworm.com VIP专区 单片机源码系列 31资源包含以下内容：1. 单片机课程设计题目大全.pdf2. KeilC中用到的UV4文件（分别对应STC与STM32）.rar3. 单片机超声波测距原理及电路图.doc4. IAR KeyGen.rar5. ATmega16最小系统设计.docx6. STM32控制三轴加速度传感器实现分析.docx7. 亚龙单片机实验模块说明书.zip8. ATmega16英文 ...
VIP专区 VIP专区-嵌入式/单片机编程源码精选合集系列（52）
VIP专区-嵌入式/单片机编程源码精选合集系列（52）资源包含以下内容：1. C8051F020的SED1335驱动程序.2. AD7714 AD转换keil C51 源代码.3. C8051F020 SMB 总线驱动源代码.4. 温度传感器18B20的keil C51驱动程序.5. C8051F020读写24C256的keil c51程序.6. 51+sl811读写U盘的源程序＋原理图.7. 基于CPLD的二进制码转换为二十 ...
VIP专区 VIP专区-嵌入式/单片机编程源码精选合集系列（77）
VIP专区-嵌入式/单片机编程源码精选合集系列（77）资源包含以下内容：1. 基于arm3000列表框控件的设置基于arm3000列表框控件的实现.2. c51 book very good for 51 study.3. 立宇泰的2410实验板的测试代码,包括各个硬件部分的使用.4. 这是一个基于3208 LED电子钟 V3.0的全部资料.5. 这是一个基于FPGA的CF卡读写程序.6. Qh200 ...
VIP专区 20套智能家居设计方案、程序、说明、原理图全套合集
1.【参赛作品】低成本的智能家居联网控制解决方案
2.arduino+android制作的智能家居系统
3.采用STC89C54RD设计的智能家居控制系统
4.独家珍藏免费分享——智能家居控制系统完整设计方案
5.国赛机密资料 — 智能家居原理图、程序（软硬件开源，3.63G）
6.基于51单片机智能家居设计
7.基于Arduino的智能家居语音识别系统设计
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人工智能/神经网络 本课题的主要内容是图像预处理,它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强
本课题的主要内容是图像预处理,它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作,内有源代码和全部论文资料 ...
学术论文 基于ARM的掌形识别门禁系统研究与设计
自“9.11”后，随着人们对安防需求的升级，门禁控制系统得到日益广泛的应用，不断提高门禁系统的安全性成为研究的重要课题。第四代门禁系统结合了人体生物特征识别技术，利用人体本身具有的物理特征(如指纹、虹膜、脸型、掌纹等)或行为特征(如步态、签名等)来确定人的身份，取代或加强传统的身份识别方法。 论文采用掌形识 ...