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其他书籍  ：群智能是一种仿生自然界动物昆虫觅食筑巢行为的新兴演化计算技术。目前主要的群智能优化算法有蚁群算法、微粒群算法和人工鱼群算法。本文介绍了群智能算法的产生、发展和优点

：群智能是一种仿生自然界动物昆虫觅食筑巢行为的新兴演化计算技术。目前主要的群智能优化算法有蚁群算法、微粒群算法和人工鱼群算法。本文介绍了群智能算法的产生、发展和优点，并着力阐述了上述三种典型算法的基本原理，同时概述了各算法的应用现状，最后提出了算法将来有待研究的内容。 ...

https://www.eeworm.com/dl/542/359204.html

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其他  摘要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。仿真

摘要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智能算法 ...

https://www.eeworm.com/dl/534/359209.html

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系统设计方案  常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题

常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。　　说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成， ...

https://www.eeworm.com/dl/678/359235.html

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人工智能/神经网络  关于人工鱼群算法的一个实例

关于人工鱼群算法的一个实例，可以实现所有的人工鱼的基本功能，是采用c开发的

https://www.eeworm.com/dl/650/359853.html

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人工智能/神经网络  BP人工神经网络算法

BP人工神经网络算法，用java代码实现，用scilab图像显示，案例是港口吞吐量的预测

https://www.eeworm.com/dl/650/359991.html

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人工智能/神经网络  bp人工神经网络算法的实现

bp人工神经网络算法的实现，用java代码编写，案例是港口吞吐量预测

https://www.eeworm.com/dl/650/359992.html

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人工智能/神经网络  bp人工神经网络算法实现

bp人工神经网络算法实现，用java编写程序代码，应用案例是港口吞吐量预测

https://www.eeworm.com/dl/650/359993.html

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人工智能/神经网络  基于人工神经网络的车牌识别

基于人工神经网络的车牌识别，识别效率不错哦

https://www.eeworm.com/dl/650/361087.html

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人工智能/神经网络  基于hopheid的人工神经网络模式识别

基于hopheid的人工神经网络模式识别，代码可读性强

https://www.eeworm.com/dl/650/361116.html

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单片机开发  优选了分析CO、H2和CH4混合气体的传感器阵列,构造了传感器信号预处理和神经网络训练算法,从而建立了用于混合气体定量分析的人工嗅觉系统。实验结果证明,系统能够以较高的精度分辨出3种气体的浓度

优选了分析CO、H2和CH4混合气体的传感器阵列,构造了传感器信号预处理和神经网络训练算法,从而建立了用于混合气体定量分析的人工嗅觉系统。实验结果证明,系统能够以较高的精度分辨出3种气体的浓度。

https://www.eeworm.com/dl/648/362661.html

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